同步EEG-fMRI揭示超模态皮层注意网络与脑干耦合的时间演化

OpenfMRI ds000116 健康受试者执行分开但类似的听觉和视觉oddball任务(交错进行),同时我们记录了同步EEG-fMRI

neurovault
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时间序列分类EEG-fMRI听觉oddball视觉oddball注意网络脑干神经系统疾病
Simultaneous EEG-fMRI Reveals Temporal Evolution of Coupling between Supramodal Cortical Attention Networks and the Brainstem

基本信息

模态
时间序列
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-11-04

资源简介

同步EEG-fMRI揭示超模态皮层注意网络与脑干耦合的时间演化

该数据集围绕健康受试者在同步 EEG-fMRI 采集条件下执行听觉与视觉 oddball 任务时的脑活动展开,重点关注超模态皮层注意网络与脑干之间耦合关系的时间演化。数据集英文名称为“Simultaneous EEG-fMRI Reveals Temporal Evolution of Coupling between Supramodal Cortical Attention Networks and the Brainstem”,在分类上归入神经系统疾病 / 其他。其来源站为 neurovault.org,源站描述指出,OpenfMRI ds000116 中的健康受试者执行了分开但类似的听觉和视觉 oddball 任务,任务交错进行,同时记录了同步 EEG-fMRI。整体而言,该数据集适合用于考察注意加工过程中皮层网络与脑干之间的动态耦合,以及多模态神经影像在时间维度上的联合分析。

【数据集背景】

该数据集来自 OpenfMRI ds000116,研究背景涉及同步 EEG-fMRI 记录,以及听觉和视觉 oddball 任务。源站描述表明,受试者为健康受试者,任务设计为分开但类似的听觉与视觉 oddball 任务,并以交错方式进行。数据集标题指向超模态皮层注意网络与脑干之间耦合的时间演化,说明其研究关注点在于注意网络与脑干之间的动态关系。除上述信息外,源站未提供更详细的研究背景、实验假设或理论框架。

【数据内容】

该数据集包含同步 EEG-fMRI 记录,受试者在采集过程中执行听觉和视觉 oddball 任务。任务被描述为“分开但类似”,并且“交错进行”。数据集与 OpenfMRI ds000116 相关,来源站为 neurovault.org。关于具体受试者数量、数据文件类型、图像模态组成、EEG 通道数、fMRI 扫描参数、任务试次数量、行为记录内容等,源站未提供。

【采集与来源】

数据采集方式为同步 EEG-fMRI,即同时记录脑电与功能磁共振信号。受试者为健康受试者。任务包括听觉 oddball 任务和视觉 oddball 任务,两者分开但类似,并交错进行。数据来源站为 neurovault.org,源站描述提及 OpenfMRI ds000116。关于采集设备、场强、序列参数、电极布置、采样率、预处理流程等,源站未提供。

【适用场景】

该数据集可用于研究与注意相关的任务加工,尤其是听觉和视觉 oddball 范式下的脑活动。由于采用同步 EEG-fMRI,适合关注多模态神经影像联合分析的应用场景,例如考察 EEG 时间信息与 fMRI 空间信息之间的关系。数据集标题涉及超模态皮层注意网络与脑干之间耦合的时间演化,因此也适合用于探索注意网络与脑干耦合动态的分析。关于具体可支持的疾病分类、诊断预测或临床转化应用,源站未提供。

【使用方法】

该数据集与 OpenfMRI ds000116 相关,并发布在 neurovault.org。使用时可结合同步 EEG-fMRI 数据以及听觉和视觉 oddball 任务设计进行分析。由于任务为交错进行的听觉与视觉 oddball 任务,分析时可能需要区分任务条件与时间进程。关于具体下载方式、文件组织、预处理步骤、分析软件、统计模型或代码资源,源站未提供。

【质量与限制】

受试者为健康受试者,任务为听觉和视觉 oddball 任务,采集方式为同步 EEG-fMRI。数据集分类为神经系统疾病 / 其他,但源站描述未说明该数据集是否包含患者群体或临床标签。关于数据质量、伪迹水平、样本量、缺失数据、扫描时长、EEG 与 fMRI 同步质量等,源站未提供。因此,使用时应以源站实际提供的信息为准,源站未提供的内容无法进一步确认。

【引用与许可】

该数据集来源站为 neurovault.org,源站描述提及 OpenfMRI ds000116。关于引用格式、作者列表、许可协议、使用限制或版权声明,源站未提供。

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源站:https://neurovault.org/collections/417

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

OpenfMRI ds000116 Healthy subjects performed separate but analogous auditory and visual oddball tasks (interleaved), while we recorded simultaneous EEG-fMRI.

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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