突破冷漠共同行动（SABA）

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17026/DANS-2BV-VBVX

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

在一项行动研究项目中，心理社会干预方案SABA是与荷兰养老院中的痴呆症患者及其非正式和正式照护者共同开发的。为此，通过（焦点小组）访谈收集信息，了解人们对淡漠的看法以及他们在帮助痴呆症伴淡漠患者方面的需求。这些访谈的主题指南已上传（第一阶段）。在第一次COVID-19封锁期间，我们通过访谈正式照护者，收集了封锁措施对痴呆症患者淡漠影响的信息。这些访谈的主题指南已上传（第二阶段）。此后，进行了一项试点研究，随后进行了过程评估，为此访谈了非正式和正式照护者。主题指南已上传（第三阶段）。此外，自2024年起，还增加了定性分析的编码和主题列表。针对（非）正式照护者的心理社会干预方案的开发、试点和评估，旨在减少荷兰养老院中痴呆症患者的淡漠。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。