性别与身体成分对健康成人经皮脊髓刺激反应的影响

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5683/SP4/5SRCEF

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

这些数据文件伴随一篇提交至eLife进行同行评审的手稿。数据集包含50名参与者（P01–P50）的处理后肌电图（EMG）反应测量值，每名参与者均接受了三次会话/访问（V1、V2、V3）的测试，由此产生150个文件，按每名参与者每次访问一个文件的方式组织（P##_V#_clean）。在每个文件中，每一行对应特定肌肉和刺激在指定StimulationIntensity下的单个测量窗口（由Muscle、Period和Interval字段标识），各列则报告诱发反应的幅度（最大值、最小值、峰峰值、平均值和标准差）、其时序（达峰时间、达谷时间、首次反应时间和反应潜伏期），以及相应的刺激前基线统计量（平均值、标准差、最小值和最大值）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。