SemReps-8K 注意力与心理意象 fMRI 数据集

该数据集是 SemReps-8K 的扩展,包含 5 名被试的 fMRI 记录。被试观看 140 个自然场景图像及其描述文字,并通过注意力调制任务分别关注图像或文字;此外还包含 50 个不同视觉场景的心理意象试次

openneuro
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医学影像mri
SemReps-8K-attention-and-imagery

基本信息

模态
医学影像
大小
28.336892625 GB
许可
CC0
创建/更新时间
2026-10-26

资源简介

SemReps-8K 注意力与心理意象 fMRI 数据集

SemReps-8K-attention-and-imagery

该数据集是 SemReps-8K 的扩展,包含 5 名被试的 fMRI 记录。被试观看 140 个自然场景图像及其描述文字,并通过注意力调制任务分别关注图像或文字;此外还包含 50 个不同视觉场景的心理意象试次。数据可用于研究注意力调制和心理意象的神经机制,以及视觉与语言加工的交互(来源 OpenNeuro,CC0 许可)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):被试数: 5 模态: mri 任务: coco2 SemReps-8K 注意力调制与心理意象 该数据集是 SemReps-8K 数据集 的扩展。它包含 5 名被试的 fMRI 记录,被试观看自然场景图像及此类图像的描述文字作为刺激,并伴随注意力调制:被试要么关注图像,要么关注文字。刺激与 SemReps-8K 测试数据所使用的 140 个刺激相同。该数据集还包括额外的试次,期间被试对 50 个不同的视觉场景进行心理意象。 实验细节 五名被试(2 名女性和 3 名男性,年龄在 22 至 47 岁之间,均为右利手且英语流利)在提供知情同意后参与了实验。所有五名被试也参与了之前的一项

【数据结构与技术规格】

数据集 DOI:doi:10.18112/openneuro.ds007512.v1.0.3。

【主题与分类】

主题标签:mri。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://openneuro.org/datasets/ds007512

使用许可:CC0。

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使用方式

数据集获取

源站:https://openneuro.org/datasets/ds007512

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 28.34 GB。

数据说明

OpenNeuro dataset ds007512. Modalities: mri. BIDS-standardized neuroimaging dataset (MRI/EEG/MEG/PET).

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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