7 Tesla 气味与言语诱发 fMRI 实验样本数据集
数据可用于考察气味刺激与言语任务在超高场强下的脑功能响应，支持神经影像预处理、激活模式分析及多模态方法比较等研究用途（来源 OpenNeuro，CC0 许可）
基本信息
资源简介
7 Tesla 气味与言语诱发 fMRI 实验样本数据集
该数据集为一份在 7 Tesla 超高场强磁共振环境下开展的气味刺激与言语任务功能磁共振成像实验的样本数据集，英文名称为 sample dataset for odor- and speech-evoked fMRI experiment at 7 Tesla。数据集由 Toshiki Okumura、Masako Okamoto 与 Ikuhiro Kida 共同贡献，发布于 OpenNeuro 平台，对应编号 ds008898，采用 BIDS 标准进行组织，模态标记为 mri，并遵循 CC0 许可协议公开共享。其内容围绕气味与言语两类刺激条件下的脑功能响应展开，可用于超高场强神经影像的预处理、激活模式分析以及多模态方法比较等研究用途，为相关领域的探索性分析提供样本数据支持。
【数据集背景】
该数据集来源于 openneuro.org，是 OpenNeuro 平台上的标准化神经影像数据集，编号为 ds008898。其设计目标指向在 7 Tesla 超高场强条件下开展的气味刺激与言语任务功能磁共振成像实验。超高场强磁共振成像通常能够提供更高的信噪比与空间分辨率，适用于考察精细的脑功能响应，而气味与言语任务分别涉及不同的感知与认知加工过程，将二者结合在同一实验框架下，有助于在统一采集条件下比较不同刺激类型所诱发的脑活动模式。数据集以 BIDS 标准组织，便于在通用神经影像分析流程中被识别、读取与复用。
【数据内容】
该数据集包含的模态为 mri，属于 BIDS 标准化的神经影像数据。围绕气味刺激与言语任务两类实验条件，数据可用于考察超高场强下的脑功能响应。数据集中具体的受试者数量、扫描序列参数、运行次数、刺激材料明细、行为记录内容以及文件层级结构等信息，源站未提供。除 mri 这一模态标签外，是否包含其他派生数据或辅助文件，源站未提供。
【采集与来源】
数据采集自 OpenNeuro 平台，源站描述其为 BIDS-standardized neuroimaging dataset，涵盖 MRI、EEG、MEG、PET 等模态的一般性说明，而本数据集实际标注的模态为 mri。实验在 7 Tesla 场强下进行，涉及气味刺激与言语任务两类条件。数据集的作者为 Toshiki Okumura、Masako Okamoto 与 Ikuhiro Kida，发布时间为 2026-10-05。关于采集地点、扫描设备型号、序列参数、受试者招募与纳入标准等具体采集信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于神经影像预处理流程的建立与验证，例如针对超高场强功能磁共振数据的头动校正、空间标准化与去噪等步骤。同时，它支持对气味刺激与言语任务所诱发的激活模式进行分析，考察不同刺激条件下的脑功能响应差异。此外，该数据集还可用于多模态方法的比较研究，以及作为方法学探索中的样本数据。由于数据以 BIDS 标准组织并采用 CC0 许可，亦适合用于教学演示、流程测试与可重复性研究等用途。
【使用方法】
使用者可依据 BIDS 标准对数据集进行组织与读取，并借助常用的神经影像分析工具完成预处理与统计分析。针对气味与言语两类任务条件，可分别构建激活模型并比较其响应模式。由于数据集标注模态为 mri，分析应围绕磁共振影像展开。关于具体的分析步骤、推荐软件、参数设置与统计模型，源站未提供，使用者需结合自身研究目的自行确定。
【质量与限制】
该数据集为样本数据集，其规模与覆盖范围可能有限，具体受试者数量与数据量信息源站未提供。数据在 7 Tesla 超高场强下采集，此类数据通常伴随特定的伪影与信号不均匀性挑战，使用时应予以关注。数据集仅标注 mri 模态，未包含其他模态数据。关于数据质量评估指标、缺失情况、排除标准以及已知技术局限，源站未提供。
【引用与许可】
使用该数据集时应遵循 CC0 许可协议，并引用其 DOI：doi:10.18112/openneuro.ds008898.v1.0.1。数据集的作者为 Toshiki Okumura、Masako Okamoto 与 Ikuhiro Kida，来源平台为 OpenNeuro，数据集编号为 ds008898。关于具体的引用格式要求与附加使用条款，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://openneuro.org/datasets/ds008898
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 1.52 GB。
数据说明
OpenNeuro dataset ds008898. Modalities: mri. BIDS-standardized neuroimaging dataset (MRI/EEG/MEG/PET).
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
