RSNA腰椎退变分类挑战

数据集获取

方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.competition_download("rsna-2024-lumbar-spine-degenerative-classification")
print("比赛数据已下载至:", path)

方式二：Kaggle CLI（命令行）

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle competitions download -c rsna-2024-lumbar-spine-degenerative-classification

数据集大小约 38.00 GB。

数据说明

RSNA 2024 Lumbar Spine Degenerative Classification 是与颈椎管狭窄症/脊髓型颈椎病相关的公开数据集，包含图像数据，可用于分类、疾病识别、结构评估或临床研究验证。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

许可

CC BY-NC-ND 4.0