新生儿损伤幸存者长期结局系统综述与Meta分析复现数据

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Ac6a4346175ff6df12d837cf1bb225f0f02a8a4e9dbd036b5b9e7f37e84ce579b

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

收集这些数据是为了研究6岁及以上新生儿损伤（NNI）幸存者的长期神经认知和心理健康结局。两名独立评审员通过结合索引词和自由词，对从数据库建立至2017年12月20日的实证文献进行了全面检索。从研究中提取的信息包括：作者姓名和发表年份、研究开展的国家、样本量、随访时参与者的年龄、研究设计、新生儿损伤类型、所使用的评估工具、所评估的神经认知或心理健康结局，以及研究发现的总体摘要。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。