HIV感染者自主神经病变与1型细胞因子升高的复制数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.7910/DVN/EDDSMZ

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 30.2 MB。

数据说明

该数据集包含一项横断面观察性研究的去标识化参与者层面数据，该研究考察了病毒控制良好的HIV感染者中自主神经系统功能、全身性炎症与非艾滋病相关合并症之间的关系。该研究纳入79名参与者，均接受了标准化的自主神经功能检测和血液采集。数据集包括自主神经功能指标、基于Olink蛋白质组学衍生的炎症生物标志物、免疫型分类以及相关临床和人口学特征。该研究旨在评估迷走神经和交感神经自主神经功能与全身炎症特征之间的关联，确定HIV相关自主神经病变的亚型和严重程度是否与不同的免疫型相关，并考察不同免疫型之间合并症负担的差异。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。