手术室内即刻超敏反应相关抗药抗体的抗体谱与特性
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦手术室内即刻超敏反应相关的抗药抗体,覆盖即刻超敏反应、围术期损伤、抗生素过敏与抗体超敏反应等情形

基本信息
资源简介
手术室内即刻超敏反应相关抗药抗体的抗体谱与特性
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦手术室内即刻超敏反应相关的抗药抗体,覆盖即刻超敏反应、围术期损伤、抗生素过敏与抗体超敏反应等情形。源站描述指出,麻醉期间注射药物后可发生急性围麻醉期超敏反应,死亡率在 3% 至 9% 之间;在法国,主要致敏物质为箭毒类(占 60%),其次为抗生素,主要机制为 IgE 抗体介导的即刻系统性超敏免疫反应。临床使用的神经肌肉阻滞剂属于箭毒家族,通过阻断烟碱型乙酰胆碱受体引起肌肉松弛,并共有与受体结合及生物活性所需的季铵基团。该数据可用于相关过敏机制与抗体特性研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:即刻超敏反应、围术期损伤、抗生素过敏、抗体超敏反应。急性围麻醉期超敏反应(HSA-PA)是麻醉期间注射药物后迅速发生的全身性反应(死亡率在 3% 至 9% 之间)。在法国,导致这些反应的物质 60% 的病例为箭毒,其次是抗生素。所提及的主要机制是由 IgE 抗体介导的即刻系统性超敏免疫反应(过敏反应)。临床使用的神经肌肉阻滞剂(NMBA;箭毒)(例如阿曲库铵、琥珀胆碱、罗库溴铵、维库溴铵)属于箭毒家族,通过阻断烟碱型乙酰胆碱受体引起肌肉松弛。它们共有季铵基团,这是结合乙酰胆碱受体所必需的,因此也是其生物活性所必需的。
【主题与分类】
主题标签:Hypersensitivity, Immediate、Peri-operative Injury、Antibiotic Allergy、Antibody Hypersensitivity。本站分类:神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05420935
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05420935
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:速发型超敏反应、围手术期损伤、抗生素过敏、抗体超敏反应。急性围麻醉期超敏反应(HSA-PA)是麻醉期间注射药物后迅速发生的全身性反应(死亡率为3%至9%)。在法国,导致这些反应的物质60%为箭毒,其次是抗生素。所提及的主要机制是由IgE抗体介导的速发型全身性超敏免疫反应(过敏反应)。临床上使用的神经肌肉阻断剂(NMBA;箭毒)(例如阿曲库铵、琥珀胆碱、罗库溴铵、维库溴铵)属于箭毒家族,通过阻断烟碱型乙酰胆碱受体引起肌肉松弛。它们共同具有季铵基团,这是结合乙酰胆碱受体及其生物活性所必需的。尽管NMBA是相对安全的分子,但已报告了两种主要类型的不良反应。最引人注目的是输注NMBA时立即发生的严重抗药物反应,每10,000名患者中有1人遭受严重超敏反应,即过敏反应。
过敏反应传统上被认为依赖于针对致病化合物的IgE抗体,并在抗原诱导IgE受体(FcεRI)结合的特异性IgE抗体聚集后,涉及肥大细胞和嗜碱性粒细胞大量释放组胺1。NMBA过敏反应的临床诊断即基于这一IgE范式。NMBA季铵阳离子被认为是其主要致敏表位2,然而患者很少对多种NMBA过敏,甚至对彼此衍生的密切相关NMBA如罗库溴铵和维库溴铵也罕见过敏,这提示抗体可能结合季铵以外的NMBA特异性结构。由于NMBA分子尺寸极小,抗体甚至可能将NMBA作为“完整”表位进行相互作用;NMBA的分子量确实在300-1,000 Da之间。耐人寻味的是,10-20%经历NMBA诱导过敏反应的患者不表现出任何IgE依赖性免疫激活的生物学迹象
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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