优化头孢菌素过敏检测的诊断方法

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06406114

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：药物过敏、头孢菌素过敏、药物超敏反应、抗生素过敏、β-内酰胺类药物不良反应、药物诱导的过敏性休克、头孢菌素反应。背景：在美国，β-内酰胺类抗生素是引发过敏反应的主要原因。尤其是头孢菌素类抗生素，是导致药物诱导过敏性休克及围手术期过敏的最常见原因。对于青霉素过敏，其过敏机制及抗原决定簇已明确；经过验证的青霉素皮肤试验后续进行药物激发试验，在排除免疫球蛋白（Ig）E介导的反应方面具有100%的阴性预测值。而对于头孢菌素过敏，其抗原决定簇及机制尚不清楚，皮肤试验也未得到验证。使用原生头孢菌素进行皮肤试验的诊断测试特征仍不明确，未报告敏感性和特异性。尽管β-内酰胺类之间的交叉反应性被假设源于R1侧链的相似性，而非β-内酰胺环，但β-内酰胺类之间的交叉反应性估计值存在差异。

此外，由于未对皮肤试验阳性的患者进行药物激发试验，目前尚不清楚交叉反应性的差异是源于真正的过敏还是基于阳性皮肤试验的致敏状态。虽然头孢菌素过敏被认为由IgE机制介导，并得到阳性皮肤试验的支持，但其生物学机制尚未被阐明，且部分头孢菌素过敏反应可在首次暴露时发生，这与IgE机制不一致。鉴于头孢菌素结构及潜在表位的复杂性，头孢菌素过敏可能涉及多种不同的生物学通路。未来头孢菌素过敏的诊断依赖于对这些生物学通路的确定以及关键半抗原的发现。目的：当前与头孢菌素过敏评估相关的国家实践指南均为条件性推荐，且基于低质量证据。总体目标是确定头孢菌素过敏的最佳诊断方法，明确β-内酰胺类药物的交叉反应性，同时探索其机制。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。