REM睡眠对危险与安全刺激成功巩固的因果作用及消退后恐惧复现的减少
我们采用split-night协议来研究不同睡眠阶段对条件性恐惧与消退成功巩固的影响。该协议利用了这样一个事实：在人类中，夜间前半段以慢波睡眠为主，而后半段则以快速眼动（REM）睡眠更为 predominant
基本信息
资源简介
REM睡眠对危险与安全刺激成功巩固的因果作用及消退后恐惧复现的减少
该数据集围绕睡眠与恐惧记忆巩固之间的关系展开，重点关注快速眼动睡眠（REM）在条件性恐惧消退记忆巩固中的作用。研究采用split-night协议，利用人类夜间睡眠前半段以慢波睡眠为主、后半段以快速眼动睡眠为主这一生理规律，比较不同睡眠阶段对恐惧相关刺激与中性刺激辨别能力的影响。数据表明，只有后半段富含REM的睡眠有助于在回忆阶段对恐惧相关刺激和中性刺激形成良好辨别；而保持清醒则会导致已消退刺激与中性刺激之间的辨别出现恢复。这一结果提示，消退后的睡眠可能独立促进消退记忆的成功巩固。数据集英文名称为“REM Sleep Is Causal to Successful Consolidation of Dangerous and Safety Stimuli and Reduces Return of Fear after Extinction”，来源站为neurovault.org，本站分类归入神经系统疾病 / 其他。
【数据集背景】
该数据集的研究背景聚焦于条件性恐惧及其消退过程与睡眠阶段之间的关系。研究使用split-night协议，该协议的核心在于人类睡眠结构的时间分布特征：夜间前半段以慢波睡眠为主，后半段则以快速眼动（REM）睡眠更为 predominant。通过这一安排，研究者能够考察不同睡眠阶段，尤其是富含REM的后半段睡眠，对条件性恐惧与消退成功巩固的影响。源站描述指出，研究关注的是不同睡眠阶段对条件性恐惧和消退成功巩固的影响，并试图说明睡眠在消退记忆巩固中的独立贡献。
【数据内容】
源站描述显示，该数据集涉及条件性恐惧与消退任务中的行为表现，重点包括回忆阶段对恐惧相关刺激与中性刺激的辨别，以及对已消退刺激与中性刺激之间辨别的恢复情况。研究结果指出，只有后半段富含REM的睡眠促进了回忆阶段对恐惧相关刺激和中性刺激的良好辨别；而保持清醒则导致已消退刺激与中性刺激之间的辨别出现恢复。这些内容构成了数据集所对应的核心发现。除上述描述外，源站未提供更细化的数据字段、变量列表或文件结构说明。
【采集与来源】
该数据集的来源站为neurovault.org。源站描述提到研究采用split-night协议，并利用人类夜间前半段以慢波睡眠为主、后半段以快速眼动睡眠更为 predominant 这一事实来组织实验。关于具体的采集设备、被试数量、采集时间、实验地点、伦理审批信息以及原始数据格式，源站未提供。
【适用场景】
基于源站描述，该数据集适用于探讨睡眠阶段与恐惧记忆巩固之间关系的研究场景，尤其是关注REM睡眠在条件性恐惧消退记忆巩固中作用的研究。也可用于比较睡眠与清醒状态对消退后辨别能力影响的场景。由于本站分类为神经系统疾病 / 其他，该数据集可能被用于与神经系统疾病相关的恐惧记忆、消退学习或睡眠机制研究背景中。但源站未提供具体的疾病关联、临床适用人群或转化应用说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括如何下载、如何读取、如何预处理、如何划分训练与测试集、如何复现分析或如何引用结果等操作说明。因此，无法依据现有信息给出具体的使用步骤或分析流程。
【质量与限制】
源站描述给出了研究的主要结论，但未提供样本量、统计效力、数据完整性、缺失值情况、噪声水平、重复验证结果或外部验证信息。该数据集基于split-night协议，其结论依赖于夜间前半段以慢波睡眠为主、后半段以REM睡眠为主这一生理分布特征；源站未说明该协议在不同人群或不同条件下的普适性。此外，源站未提供数据质量控制指标或已知偏差说明。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、作者列表、发表信息、DOI、许可协议或使用限制。因此，无法依据现有信息说明如何正确引用或是否可以再分发、修改或用于商业用途。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://neurovault.org/collections/954
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
我们采用分夜睡眠方案，探究不同睡眠阶段对条件性恐惧及其消退记忆成功巩固的影响。该方案利用了人类夜间睡眠前半段以慢波睡眠为主，而后半段快速眼动（REM）睡眠占优势的特点。我们的数据显示，仅夜间后半段富含REM的睡眠促进了回忆时对恐惧相关刺激与中性刺激的良好区分，而保持清醒则导致了对已消退刺激与中性刺激区分的恢复。这表明，消退后的睡眠对消退记忆的成功巩固具有独立贡献。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
