量化运动网络动力学以预测和改善儿童肌张力障碍结局

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07325175

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肌张力障碍、儿科、脑深部电刺激、运动发育。本研究旨在了解儿童期肌张力障碍（一种运动障碍）的发生与发展。其主要试图回答的问题是：在运动发育背景下，肌张力障碍儿童的神经网络活动如何演变？在脑深部电刺激（DBS）儿童中，慢性及活性刺激对皮质和皮质下运动网络功能有何影响？参与者将：* 接受无创电生理测量（EEG、EMG）以量化神经网络活动。他们将在静息状态和简单运动反应任务期间接受测试。* 患有DBS的儿童将在DBS开启和关闭状态下接受评估，以评估运动网络功能的慢性和活动性变化的影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。