QEEG神经反馈用于长新冠脑雾幸存者认知康复

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07005921

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：新冠感染后急性综合征、新冠长期症状、脑雾。新冠疫情凸显了影响数百万巴西人健康和生活质量的社会、经济、教育和政治问题。目前，在成人中观察到的冠状病毒认知症状中，注意力和记忆障碍仍然最为突出。新冠感染12周后仍持续存在的所述障碍被称为新冠感染后综合征中的认知障碍。尽管有研究表明COVID-19对注意力和记忆有负面影响，但关于QEEG-神经反馈训练（QEEG-NFT）对伴有脑雾的新冠幸存者神经认知康复疗效的研究，文献中仍存在空白。在此背景下，定量脑电图神经反馈训练（EEGq-NFT）是一种有前景的非侵入性干预措施，旨在通过改变大脑皮层的电生理模式来改善认知，如注意力和工作记忆。

考虑到所呈现的信息，问题在于EEGq-NFT训练在康复因COVID-19后综合征导致认知障碍的成年人注意力与工作记忆方面的疗效如何。本研究旨在验证EEGq-NFT在康复与COVID-19后综合征相关的认知障碍成年人认知功能，特别是注意力、工作记忆和处理速度方面的疗效。共有40名参与者被随机分配到EEGq神经反馈训练组（n = 13）、称为SHAM EEGq-神经反馈的主动对照组（n = 13）以及等待名单对照组（n = 14）。采用额叶和中央区的theta/beta比率降低方案，总共进行了13次训练。使用注意力心理测验第二版（BPA-2）、数字广度测验（DST）和五数字测验（FDT）来测量注意力、工作记忆和处理速度水平。统计分析使用JASP和R软件进行，统计显著性设定为p < 0.05，置信区间为95%。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。