人类新皮层区域突触后蛋白的蛋白质组学分析

数据集获取

源站：https://datashare.ed.ac.uk/handle/10283/3595

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

兴奋性突触的突触后蛋白质组包含约1，000种高度保守的蛋白质，这些蛋白质控制着行为表现，其功能破坏性突变会导致超过130种脑部疾病。在此，我们记录了人类新皮质区域突触后蛋白质组的组成，并将其与遗传、功能及结构磁共振成像、正电子发射断层扫描成像以及行为数据进行了整合。新皮质区域显示出单个蛋白质、蛋白质复合物、生化及代谢通路的表达特征。与语言、情绪和记忆功能相关的脑区组成特征得到了表征。将大规模GWAS与区域蛋白质组数据整合，识别出与fMRI数据所发现的吸烟行为相同的皮质区域。新皮质突触后蛋白质组数据资源可用于将遗传学与脑成像及行为联系起来，并研究突触后蛋白质在脑功能定位中的作用。此数据集替代了 https://datashare.is.ed.ac.uk/handle/10283/2811 。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。