益生菌补充优化孕妇铁与血液学状态研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦孕妇铁缺乏(ID)与缺铁性贫血(IDA)的干预研究,涉及益生菌Lactoplantibacillus plantarum 299v(LP299V®)对膳食非血红素铁吸收及肠道菌群的影响

University of Illinois at ChicagoUniversity of Illinois at Chicago
clinicaltrials
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蛋白质预测Iron Deficiency (ID)Pregnancy
Probiotic Supplementation in Optimizing Iron and Hematological Status Among Pregnant Females

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-26

资源简介

益生菌补充优化孕妇铁与血液学状态研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦孕妇铁缺乏(ID)与缺铁性贫血(IDA)的干预研究,涉及益生菌Lactoplantibacillus plantarum 299v(LP299V®)对膳食非血红素铁吸收及肠道菌群的影响。数据覆盖孕妇人群的铁状态与血液学指标,可用于探索益生菌补充对优化孕期铁营养状况的潜在作用,并支持相关预测建模与母婴健康研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:铁缺乏(ID)、妊娠。孕产妇铁缺乏(ID)和缺铁性贫血(IDA)与母婴死亡、自发性早产、产后出血及新生儿神经认知缺陷相关。因此,在高风险女性中预防孕产妇IDA至关重要。改善孕期铁状态的标准方法(即口服铁补充剂)效果欠佳,且与之相关的胃肠道不适(如便秘)会损害依从性。孕妇人群中ID(18%)和IDA(5%)的发生率表明需要替代干预措施来优化孕期铁状态。越来越多的证据表明,摄入益生菌Lactoplantibacillus plantarum 299v(LP299V®)可通过改变肠道微生物群的组成和代谢模式来增强膳食非血红素铁的吸收,从而

【主题与分类】

主题标签:Iron Deficiency (ID)、Pregnancy。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07076849

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:缺铁(ID)、妊娠。母体缺铁(ID)和缺铁性贫血(IDA)与母婴死亡、自发性早产、产后出血及新生儿神经认知缺陷相关。因此,在高危女性中预防母体IDA至关重要。改善妊娠期铁状态的标准方法(即口服铁补充剂)并不理想,且与该 method 相关的胃肠道不适(即便秘)会损害依从性。妊娠人群中ID(18%)和IDA(5%)的发生率表明,需要替代性干预措施以优化妊娠期铁状态。越来越多的证据表明,摄入益生菌植物乳杆菌299v(LP299V®)可通过改变肠道微生物群的组成和代谢模式来增强膳食非血红素铁的吸收,从而降低肠道pH、增强黏蛋白生成并促进抗炎环境。

这种免疫调节作用可能很重要,因为炎症会刺激肝脏产生铁调素,而铁调素是全身铁稳态的主要调节因子,可抑制铁从饮食和体内储存进入循环。此外,LP299V®的作用可能延伸至胎盘。研究团队此前已表明,母体缺铁与胎盘铁代谢改变相关,表现为更多铁被隔离在胎盘中,而转运至胎儿的铁减少。鉴于其对母体铁状态具有积极影响,研究者推测,补充LP299V®将导致胎盘铁转运蛋白转铁蛋白受体-1和膜铁转运蛋白-1的蛋白表达升高,并降低胎盘铁蓄积/含量。本研究的主要目标是检验这种低成本、安全、创新的方法在优化孕期缺铁风险个体母体铁状态方面的有效性[Hb 11.0 - 11.9 g/dL(妊娠早期)和Hb 10.5 - 11.5 g/dL(妊娠中期),基于新的产科临床综合

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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