益生菌与生姜补充剂治疗功能性消化不良症状与生活质量(SUBTILE)

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为益生菌与生姜补充剂对功能性消化不良(FD)症状及生活质量影响的研究(SUBTILE)

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视频Functional Dyspepsia
Probiotic and Ginger Supplement for Symptoms and Quality of Life in Functional Dyspepsia (SUBTILE)

基本信息

模态
视频
创建/更新时间
2026-10-25

资源简介

益生菌与生姜补充剂治疗功能性消化不良症状与生活质量(SUBTILE)

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为益生菌与生姜补充剂对功能性消化不良(FD)症状及生活质量影响的研究(SUBTILE)。源站描述覆盖 FD 的定义(Rome IV 标准)、约 7-8% 的普通人群患病率、与生活质量受损及心理困扰的关联,以及现有治疗(质子泵抑制剂、促动力药)的局限性和胃肠道微生物群在 FD 病理生理中的潜在作用。数据可用于了解 FD 的临床背景与微生物群相关研究设计(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:功能性消化不良。功能性消化不良(FD)是最常见的肠-脑互动障碍(DGBI)之一,在普通人群中的估计患病率为 7-8%。根据 Rome IV 标准,其定义为令人困扰的餐后饱胀、早饱、上腹痛或烧灼感,持续至少 3 个月,且起病至少早于诊断 6 个月,无结构性疾病的证据。FD 与生活质量受损、心理困扰和显著的医疗资源利用相关。当前的治疗选择,包括质子泵抑制剂和促动力药,长期使用时疗效有限且可能有潜在不良反应。新出现的证据表明胃肠道微生物群在 FD 病理生理中发挥作用。十二指肠微生物群的改变,以及由慢性 P 促进的小肠细菌过度生长(SIBO)

【主题与分类】

主题标签:Functional Dyspepsia。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07212907

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:功能性消化不良。功能性消化不良(FD)是最常见的肠-脑互动障碍(DGBI)之一,在普通人群中的估计患病率为7-8%。根据罗马IV标准,其定义为令人困扰的餐后饱胀、早饱、上腹痛或烧灼感,持续至少3个月,且症状起始于诊断前至少6个月,并缺乏结构性疾病的证据。FD与生活质量受损、心理困扰及显著的医疗资源利用相关。当前的治疗选择,包括质子泵抑制剂和促动力药,疗效有限,且长期使用时存在潜在的不良反应。新兴证据提示胃肠道微生物群在FD病理生理学中的作用。已有报道十二指肠微生物群的改变,以及长期使用PPI所促进的小肠细菌过度生长(SIBO)。益生菌可能减轻消化不良症状、改善肠道屏障功能、调节胃动力并发挥抗炎作用。

一项随机对照试验显示,与安慰剂相比,凝结芽孢杆菌MY01和枯草芽孢杆菌MY02可改善FD症状,且安全性和耐受性良好。与此同时,生姜(Zingiber officinale)具有有充分文献记载的胃保护作用,并得到临床前和临床数据的支持,且已被证明可增强胃排空并减轻上消化道不适。本研究(SUBTILE,STO-253)是一项在法国开展的前瞻性、多中心、干预性试验,根据法国法规归类为RIPH2(涉及人类参与者的最小风险和约束研究)。该研究将评估一种膳食补充剂的效果,该补充剂结合了凝结芽孢杆菌MY01、枯草芽孢杆菌MY02和生姜提取物(50 mg,20%姜辣素),自2025年1月起在法国以Symbiosys® Stomalex上市。共198例FD成年患者(罗马IV标准,内镜检查正常)将在初级保健和胃

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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