PRJNA670470:航天小鼠视网膜 Illumina NGS RNA-seq 与 RRBS 测序

该数据集来自 NCBI,包含航天飞行与栖息地对照小鼠视网膜的转录组和甲基化组数据。基于 RNA-seq 识别出 177 个航天飞行诱导的差异表达基因(DEGs),基于 RRBS 识别出 643 个差异甲基化基因(DMGs)

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基因组预测Other
PRJNA670470: Illumina NGS RNA-seq and RRBS Sequencing on Spaceflight Mouse Retina

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-11-04

资源简介

PRJNA670470:航天小鼠视网膜 Illumina NGS RNA-seq 与 RRBS 测序

该数据集来自 NCBI,包含航天飞行与栖息地对照小鼠视网膜的转录组和甲基化组数据。转录组由 7.64 亿条 paired-end 75x2 bp RNA-seq 数据构成,甲基化组由 7.88 亿条 75-bp RRBS DNA 甲基化数据构成。基于 RNA-seq 识别出 177 个航天飞行诱导的差异表达基因(DEGs),基于 RRBS 识别出 643 个差异甲基化基因(DMGs)。功能富集分析显示航天飞行改变了细胞外基质组分(EMC)、细胞间连接、炎症通路、伤口愈合过程等。整合分析提示若干重要生物过程或通路中 DNA 甲基化修饰与转录组变化相关(来源 ncbi.nlm.nih.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):我们报道了航天飞行和栖息地对照小鼠的视网膜转录组和甲基化组图谱。视网膜转录组生成包括 7.64 亿条 paired-end 75x2 bp RNA-seq 数据。甲基化组生成包括 7.88 亿条 75-bp RRBS DNA 甲基化数据。我们基于 RNA-seq 数据集识别出 177 个由航天飞行诱导的差异表达基因(DEGs),基于 RRBS 数据集识别出 643 个差异甲基化基因(DMGs)。基于 DEGs 和 DMGs 的功能富集分析揭示,航天飞行改变了细胞外基质组分(EMC)、细胞间连接、炎症通路、伤口愈合过程等。基于转录组和甲基化组的整合分析表明,对于若干显著生物过程和/或通路,DNA 甲基化修饰与转录组变化相关。总体设计:本研究是

【主题与分类】

主题标签:Other。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA670470

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

我们报道了太空飞行和栖息地对照小鼠的视网膜转录组和甲基化组图谱。视网膜转录组数据包括7.64亿对末端75x2 bp的RNA-seq数据。甲基化组数据包括7.88亿个75-bp的RRBS DNA甲基化数据。基于RNA-seq数据集,我们识别出177个由太空飞行诱导的差异表达基因(DEGs),并根据RRBS数据集发现了643个差异甲基化基因(DMGs)。基于DEGs和DMGs的功能富集分析显示,太空飞行改变了细胞外基质成分(EMC)、细胞间连接、炎症途径、伤口愈合过程等。基于转录组和甲基化组的整合分析表明,DNA甲基化的修饰与几个重要生物过程和/或通路的转录组变化相关。总体设计:本研究隶属于NASA啮齿动物研究-1项目联盟。在此项目中,16周龄的雌性C57 BL/6J小鼠被送往国际空间站(ISS),置于NASA的动物围护模块(AEM)中,并在ISS中甲板内保持了37天。

我们采用转录组学和甲基化组学方法,利用太空飞行小鼠的视网膜,探究了太空飞行相关神经眼综合征(SANS)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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