预处理 Sleep-EDF-78 数据集
数据涉及呼吸暂停事件（apnea events）与雷达（radar）主题，可用于睡眠相关生理信号的分析与建模，例如呼吸暂停事件的识别或睡眠分期等任务（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）
基本信息
资源简介
预处理 Sleep-EDF-78 数据集
Radar Sleep Dataset
该数据集为 Preprocessed Sleep-EDF-78 数据集，来源于 figshare.com 的 Radar Sleep Dataset 仓库，包含 35 名患者的数据，共 38 个文件，文件样例为 PolysomnographyDataset_912_d230303.mat 等 .mat 格式的多导睡眠图记录。数据涉及呼吸暂停事件（apnea events）与雷达（radar）主题，可用于睡眠相关生理信号的分析与建模，例如呼吸暂停事件的识别或睡眠分期等任务（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026-07-09。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该 Figshare 仓库目前包含 35 名患者的数据。有关如何访问更多数据的说明，请参阅 README.txt 文件。
【数据结构与技术规格】
文件数 38 个，合计 21.40 GB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.31771096.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Radio frequency engineering。主题标签：apnea events、radar。本站分类：神经系统疾病/其他。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Radio frequency engineering。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Radar_Sleep_Dataset/31771096
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：lee, yuna; Cho, Sung Ho (2026). Radar Sleep Dataset. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Radar Sleep Dataset
- DOI：10.6084/m9.figshare.31771096.v1
- 发布日期：2026-07-09
- 文件数：38 个
- 文件总体积：21.40 GB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Radar_Sleep_Dataset/31771096
命令行下载
curl -L -o "PolysomnographyDataset_912_d230303.mat" "https://ndownloader.figshare.com/files/62900338"
curl -L -o "PolysomnographyDataset_912_d230308.mat" "https://ndownloader.figshare.com/files/62900332"
curl -L -o "PolysomnographyDataset_912_d230310.mat" "https://ndownloader.figshare.com/files/62900344"
curl -L -o "PolysomnographyDataset_912_d230315.mat" "https://ndownloader.figshare.com/files/62900356"
curl -L -o "PolysomnographyDataset_912_d230412.mat" "https://ndownloader.figshare.com/files/62900341"
curl -L -o "PolysomnographyDataset_912_d230421.mat" "https://ndownloader.figshare.com/files/62900347"
curl -L -o "PolysomnographyDataset_912_d230424.mat" "https://ndownloader.figshare.com/files/62900353"
curl -L -o "PolysomnographyDataset_912_d230426.mat" "https://ndownloader.figshare.com/files/62900329"
文件清单
PolysomnographyDataset_912_d230303.mat（583.26 MB）PolysomnographyDataset_912_d230308.mat（476.75 MB）PolysomnographyDataset_912_d230310.mat（607.81 MB）PolysomnographyDataset_912_d230315.mat（626.33 MB）PolysomnographyDataset_912_d230412.mat（568.38 MB）PolysomnographyDataset_912_d230421.mat（585.29 MB）PolysomnographyDataset_912_d230424.mat（591.74 MB）PolysomnographyDataset_912_d230426.mat（422.66 MB）PolysomnographyDataset_912_d230508.mat（602.53 MB）PolysomnographyDataset_912_d230512.mat（566.44 MB）README.txt（265 B）Demographic_Table_Full.xlsx（17.30 KB）PolysomnographyDataset_912_d230515.mat（607.49 MB）PolysomnographyDataset_912_d230517.mat（682.07 MB）PolysomnographyDataset_912_d230519.mat（571.42 MB）PolysomnographyDataset_912_d230524.mat（569.54 MB）PolysomnographyDataset_912_d230531.mat（672.57 MB）PolysomnographyDataset_912_d230616.mat（737.47 MB）PolysomnographyDataset_913_d230327.mat（598.85 MB）PolysomnographyDataset_912_d230621.mat（673.20 MB）
文件总体积 21.40 GB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
该Figshare存储库目前包含35名患者的数据。
有关如何访问更多数据的说明，请参阅README.txt文件。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.31771096.v1（source: https://figshare.com/articles/dataset/Radar_Sleep_Dataset/31771096）。
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
