慢性肾脏病患者的糖尿病足结局预测因素

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06684886

标准获取流程：

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   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：糖尿病足病、2型糖尿病所致慢性肾脏病。全球约有5.37亿成人患有糖尿病（DM）。预计到2030年，这一数字将增至6.43亿。糖尿病足（DF）是DM最常见、最严重且治疗费用最高的并发症之一。其主要特征为踝关节以下的皮肤感染、溃疡或深部组织破坏。通常与下肢神经病变或血管病变相关，严重时可累及肌肉和骨骼。最终，19%至34%的糖尿病患者在其一生中会罹患DF。约20%的DF患者可能需要下肢截肢，截肢可为小截肢（踝关节以下）或大截肢（踝关节以上），有时两者兼有。与单纯DM患者相比，合并糖尿病神经病变和慢性肾脏病（CKD）的个体发生非创伤性下肢截肢的可能性高出15倍。DF的发生率及其进展似乎与CKD的分期呈比例相关。

其中最重要的原因之一是血管钙化，这在动脉粥样硬化、糖尿病（DM）、慢性肾脏病（CKD）及老年患者中较为常见。包括年龄、性别、感染严重程度、局部缺血、糖尿病病程、神经病变及血糖控制在内的多种因素，被认为是糖尿病足（DF）结局的潜在预测因子。然而，对于最为显著的因素及其各自对结局的影响，目前仍缺乏全面的认识。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。