基于协调初级保健的多学科团队模式对难愈性溃疡治疗的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07747896

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：糖尿病足病、糖尿病足感染、糖尿病足溃疡（DFU）、溃疡、难愈合伤口。TSS项目是一项关于在多学科跨部门团队中治疗难愈合溃疡效果的研究，即来自医院伤口愈合门诊的护士和医生与初级保健部门的伤口护理护士协作治疗患者，而非目前市镇和医院各自独立治疗、仅相互沟通的模式。该研究设计为随机研究，即将难愈合溃疡患者随机分配至标准护理组或多学科团队组。我们评估新模式的多个方面，但两组（标准护理组和多学科护理组）之间比较的主要结局是溃疡愈合数量。参与者在纳入研究后接受为期一年的随访，并在门诊进行6次固定访视，必要时可增加访视次数。

研究中没有计划采用“新”的药物、手术或其他治疗方法，但多学科团队可以为分配给多学科团队的个体提供并实施任何认为适当的治疗，当然，个体有机会拒绝团队提供的任何治疗。对照组，即被分配到标准护理的个体，将接受通常可供在市政区治疗的难以愈合溃疡患者使用的治疗，包括转诊至医院接受治疗。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。