多发性神经病、功能损害与身体活动 - PolyImPAct 研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06040567

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病类型：慢性炎性脱髓鞘性多发性神经病（CIDP）、血管炎性神经病、POEMS综合征、多灶性运动神经病、腓骨肌萎缩症、hATTR淀粉样变性、糖尿病性多发性神经病、特发性神经病。研究分四个阶段，评估多发性神经病患者的体力活动以及结局测量的有效性、信度和反应性。在这四个阶段中，将评估临床结局测量、患者报告结局测量以及加速度计体力活动数据。研究者计划纳入来自本诊所的400名成人多发性神经病患者（获得性、遗传性和特发性）以及120名成人健康对照。这400名多发性神经病患者包括以下多发性神经病亚型：慢性炎性脱髓鞘性多发性神经病（CIDP）、血管炎性多发性神经病、多发性神经病-器官肿大-内分泌病-单克隆蛋白-皮肤改变（POEMS综合征）、多灶性运动神经病（MMN）、腓骨肌萎缩症（CMT）、hATTR淀粉样变性、糖尿病性多发性神经病（DPN）和特发性神经病。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。