多模态钾通道调控介导古代植物药的双重镇痛与抗炎作用

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A459cd0c9b00973c8ac53938380baab9239d27e26e8e61d8aab7f58baaae4dcc8

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疼痛和炎症极大地降低了生活质量，而现代镇痛和抗炎治疗可能导致依赖性和副作用。在此，我们筛选了1444种植物提取物（主要从加利福尼亚和美国维尔京群岛的本地物种制备），针对两种电压门控K+通道——T38细胞表达的Kv1.3和伤害性神经元表达的Kv7.2/7.3进行测试。一部分提取物既能抑制Kv1.3，又能在超极化电位下激活Kv7.2/7.3，这两种效应分别被预测为抗炎和镇痛作用。在最佳双重命中物中，包括金缕梅和柳叶菜；可水解单宁对多种K+通道类型的多模式调节促成了其双重抗炎、镇痛作用。计算机对接和诱变数据表明，孔道近端胞外连接序列的差异是可水解单宁对不同Kv1亚型产生相反效应的基础。

这些发现提供了对e…的分子层面见解。植物样本采集：我们于2019年至2022年间，在获得以下地点许可的情况下采集了植物的地上部分：Mojave National Preserve（研究编号MOJA-00321）、Yosemite National Park（研究编号YOSE-00839）、Santa Monica Mountains National Recreation Area（研究编号SAMO-00192）、Muir Woods National Monument（研究编号MUWO-00035）、Santa Cruz Island和Santa Rosa Island（研究编号CHIS-0023），以及加利福尼亚州Boyd Deep Canyon（Indian Wells, CA）（通过加利福尼亚大学河滨分校Philip L. Boyd Deep Canyon Desert Research Center获得许可），均位于美国加利福尼亚州。在USVI，我们从圣约翰的Virgin Islands National Park（研究编号VIIS-20001）、圣克罗伊的Salt River Bay National Historical Park and Ecological Preserve（研究编号SARI-00056）以及圣克罗伊的Buck Island Reef National Monument（研究编号BUIS-00103）进行了采集。植物样本的采集方式旨在不杀死剩余植株，密封于Ziploc袋（SC Johnson, Racine, WI, US）中，保持低温，并尽快冷冻。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。