丛状神经纤维瘤 - 男性,60岁 - 组织图像 [9020730024816481]
主题标签:神经系统疾病、丛状神经纤维瘤、组织图像、医学影像、肿瘤。本数据集为神经系统疾病领域公开数据集,主题涵盖神经系统疾病。
![Plexiform neurofibroma - Male, 60 - Tissue image [9020730024816481]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/194641.jpg)
基本信息
资源简介
丛状神经纤维瘤 - 男性,60岁 - 组织图像 [9020730024816481]
Plexiform neurofibroma - Male, 60 - Tissue image [9020730024816481] 是一个以组织图像为核心内容的神经系统疾病公开数据集,主题聚焦于丛状神经纤维瘤(plexiform neurofibroma)。该数据集记录了一名60岁男性病例的组织图像资料,属于神经系统疾病领域中的“其他”类别。数据集由Gdański Uniwersytet Medyczny(格但斯克医科大学)于2020年发布,并通过DOI链接对外提供访问,来源站点为mostwiedzy.pl。从主题标签看,该数据集涵盖神经系统疾病、丛状神经纤维瘤、组织图像、医学影像与肿瘤等关键词,适合作为神经系统疾病特别是丛状神经纤维瘤相关组织图像资料的检索与参考对象。整体而言,该数据集规模有限,以单例组织图像为呈现形式,主要价值在于为相关疾病主题提供公开可获取的影像样本记录。
【数据集背景】
丛状神经纤维瘤属于神经系统疾病范畴,本数据集即围绕这一主题组织其内容。数据集英文名称中明确标注了疾病类型、病例性别与年龄(男性,60岁)以及组织图像编号,表明其以单例病例的组织图像为基本单元。数据集被归入神经系统疾病下的“其他”分类,说明其在既有分类体系中不隶属于更细的亚类,而是作为该领域的一个补充性影像资料存在。该数据集由格但斯克医科大学于2020年发布,属于机构公开发布的数据资源之一,其背景与医学影像、肿瘤及组织学观察等主题相关。
【数据内容】
数据集的核心内容为组织图像,主题标签包括神经系统疾病、丛状神经纤维瘤、组织图像、医学影像与肿瘤。名称中的编号[9020730024816481]对应具体的组织图像标识,可用于在来源站点中定位该图像记录。数据集以单例(一名60岁男性)的形式呈现,未显示包含多病例或多模态的扩展内容。除组织图像及其主题标签外,源站未提供关于图像分辨率、染色方法、切片部位、文件格式或数据量的进一步说明。
【采集与来源】
该数据集来源于mostwiedzy.pl,由Gdański Uniwersytet Medyczny(格但斯克医科大学)于2020年发布,源站描述中给出了数据集的正式引用信息与DOI链接(http://doi.org/10.34808/h4vg-b751)。数据集的发布形式为机构公开数据集,通过DOI提供持久访问。关于样本的具体采集过程、临床背景、伦理审批及图像采集设备等信息,源站未提供。
【适用场景】
基于其主题标签与内容形式,该数据集可用于神经系统疾病领域中丛状神经纤维瘤相关组织图像的检索、浏览与教学参考,也可作为医学影像与肿瘤主题下公开影像资料的示例。由于数据集为单例组织图像,其适用场景以资料查阅和主题关联为主,不适合作为大规模统计分析或模型训练的数据基础。关于具体的临床诊断、科研或教学用途,源站未提供明确说明。
【使用方法】
数据集通过DOI链接(http://doi.org/10.34808/h4vg-b751)对外提供访问,用户可依据该链接在来源站点获取数据集记录。源站未提供关于数据下载格式、访问权限、使用协议或配套说明文档的具体信息,使用前需自行查阅来源站点的相关页面。
【质量与限制】
该数据集为单例病例(男性,60岁)的组织图像记录,样本量有限,主题覆盖范围集中于丛状神经纤维瘤这一疾病类型。源站未提供关于图像质量、标注完整性、数据校验或质量控制流程的信息,也未说明数据集的更新与维护情况。因此,其质量评估与使用边界需结合来源站点的原始记录进行判断。
【引用与许可】
数据集的引用信息为:Gdański Uniwersytet Medyczny (2020). Plexiform neurofibroma - Male, 60 - Tissue image [9020730024816481] [Dataset]. http://doi.org/10.34808/h4vg-b751。关于该数据集的许可条款、使用限制与再分发条件,源站未提供。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Gdański Uniwersytet Medyczny (2020). Plexiform neurofibroma - Male, 60 - Tissue image [9020730024816481] [Dataset]. http://doi.org/10.34808/h4vg-b751
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




