丛状神经纤维瘤 - 男性,60岁 - 组织图像 [9020730024811531]
主题标签:丛状神经纤维瘤、神经系统疾病、组织图像、医学影像。本数据集为神经系统疾病领域公开数据集,主题涵盖丛状神经纤维瘤。
![Plexiform neurofibroma - Male, 60 - Tissue image [9020730024811531]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/194643.jpg)
基本信息
资源简介
丛状神经纤维瘤 - 男性,60岁 - 组织图像 [9020730024811531]
Plexiform neurofibroma - Male, 60 - Tissue image [9020730024811531] 是一个面向神经系统疾病领域的公开组织图像数据集,主题聚焦于丛状神经纤维瘤(plexiform neurofibroma)。该数据集收录了一例 60 岁男性患者的组织图像资料,以医学影像形式呈现相关组织学信息,归属于神经系统疾病分类下的“其他”子类。数据集由 Gdański Uniwersytet Medyczny(格但斯克医科大学)于 2020 年发布,并通过 DOI 提供持久访问标识,来源站点为 mostwiedzy.pl。整体而言,该数据集规模有限、主题明确,适合作为丛状神经纤维瘤组织形态学习与医学影像相关研究的参考素材,也可用于神经系统疾病领域教学演示与算法实验中的样本补充。
【数据集背景】
丛状神经纤维瘤是神经系统疾病领域中一类具有特定组织形态特征的外周神经肿瘤性病变,其组织学图像对于理解病变结构、开展医学教育与辅助研究具有参考价值。该数据集正是在这一背景下产生,由格但斯克医科大学于 2020 年整理发布,属于神经系统疾病大类下的“其他”分类。数据集的英文名称中明确标注了病变类型、患者性别与年龄以及组织图像编号,体现出以单例病例组织图像为核心的收录方式。源站描述以标准数据集引用格式给出了发布机构、年份、名称与 DOI,说明该资源以正式数据集的形式对外提供,具备可检索、可引用的基本属性。
【数据内容】
该数据集的内容为组织图像,主题标签涵盖丛状神经纤维瘤、神经系统疾病、组织图像与医学影像。从名称可知,所收录的图像对应一名 60 岁男性患者的丛状神经纤维瘤组织样本,图像编号为 9020730024811531。数据集以图像为唯一内容形态,不涉及其他类型的数据记录。关于图像的具体数量、分辨率、色彩模式、放大倍数、染色方法以及是否附带标注信息,源站未提供。
【采集与来源】
数据集的来源机构为 Gdański Uniwersytet Medyczny(格但斯克医科大学),发布年份为 2020 年,来源站点为 mostwiedzy.pl,并通过 DOI(http://doi.org/10.34808/nhkd-y129)提供访问与引用入口。源站描述采用“机构(年份). 数据集名称 [Dataset]. DOI”的规范形式,表明该资源以数据集条目而非普通网页的形式登记。关于组织样本的采集流程、伦理审批信息、图像采集设备与参数等细节,源站未提供。
【适用场景】
基于其主题与内容形态,该数据集可应用于神经系统疾病领域的组织图像观察与学习,尤其是丛状神经纤维瘤相关组织形态的参考对照;也可作为医学影像处理与分析方法研究中的样本素材,用于图像预处理、特征提取等通用流程的演示与验证;同时可用于医学教育场景中的病例图像展示。需要说明的是,以上为基于数据集主题与图像形态的通用用途说明,源站未提供针对具体应用场景的说明或验证结论。
【使用方法】
该数据集通过 DOI 链接对外提供访问,使用者可依据源站描述中给出的引用格式进行检索与获取。由于数据集内容为组织图像,常规使用方式包括图像浏览、形态学观察以及作为图像分析流程的输入素材。关于文件的组织方式、命名规则、下载格式、是否提供配套元数据表或使用说明文档,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集以单例病例(60 岁男性)的组织图像为核心,样本量有限,主题范围较窄,适用于针对性观察与参考,不宜直接外推为群体性结论。数据集归属于“其他”分类,分类粒度较粗。关于图像质量指标、数据完整性、标注准确性以及是否存在缺失或重复等问题,源站未提供相应说明。使用者应结合自身研究目的谨慎评估其适用性。
【引用与许可】
引用该数据集时,可采用源站给出的描述形式:Gdański Uniwersytet Medyczny (2020). Plexiform neurofibroma - Male, 60 - Tissue image [9020730024811531] [Dataset]. http://doi.org/10.34808/nhkd-y129。关于该数据集的许可协议、使用权限与再分发条件,源站未提供。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Gdański Uniwersytet Medyczny (2020). Plexiform neurofibroma - Male, 60 - Tissue image [9020730024811531] [Dataset]. http://doi.org/10.34808/nhkd-y129
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




