动脉瘤性蛛网膜下腔出血继发迟发性脑缺血的血小板活化

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06375889

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：动脉瘤性蛛网膜下腔出血、迟发性脑缺血、内皮病变、血小板动力学。动脉瘤性蛛网膜下腔出血是一种复杂的病理状态，其病理生理机制至今仍未完全阐明。其发病率和死亡率仍然很高。除了动脉瘤破裂后即刻对大脑造成的、无法通过挽救生命的治疗干预的损伤外，相当一部分病变发生在远离初始事件的位置。迟发性脑缺血是最具致病性的并发症之一。它兼具炎症模式、血管功能障碍和神经元兴奋性毒性，导致可避免的继发性神经元丢失。血管功能障碍由内皮细胞与包括血小板在内的血细胞之间稳态失衡所介导。然而，这些要素之间的相互关系以及功能障碍的确切时间顺序至今仍未得到完善的描述。

因此，建议对血小板活化动力学进行时间监测，并结合同时收集内皮损伤标志物，以阐明该病理的血管时间生物学，似乎是合适的。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。