动脉瘤性蛛网膜下腔出血早期预防性阿司匹林试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)患者早期预防性使用阿司匹林的临床试验

基本信息
资源简介
动脉瘤性蛛网膜下腔出血早期预防性阿司匹林试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)患者早期预防性使用阿司匹林的临床试验。aSAH 是致死致残率高的神经系统急症,迟发性脑缺血(DCI)及后续脑梗死是幸存者功能预后不良的主因。试验将符合条件的患者随机分组,干预组每日口服 100 mg 阿司匹林,连续不少于 10 天且不超过 14 天,旨在评估早期给药对长期功能结局的疗效与安全性。数据可用于分析抗血小板治疗与 DCI 风险及功能预后之间的关系(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)、迟发性脑缺血。动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)是一种危及生命的神经系统急症,发病率和死亡率高。迟发性脑缺血(DCI)及随后的脑梗死是幸存者功能预后不良的主要因素。阿司匹林等抗血小板药物被假设可降低微血栓形成和 DCI 的风险,但其在 aSAH 中早期预防性使用的证据仍然有限且有争议。本试验旨在研究早期给予阿司匹林改善 aSAH 患者长期功能结局的疗效和安全性。符合条件的患者将被随机分为两组:干预组将每日口服 100 mg 阿司匹林,连续不少于 10 天且不超过 14 天,而对照组
【主题与分类】
主题标签:Delayed Cerebral Ischemia。本站分类:神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07642427
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07642427
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)、迟发性脑缺血。动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)是一种危及生命的神经系统急症,发病率和死亡率均较高。迟发性脑缺血(DCI)及随后的脑梗死是幸存者功能预后不良的主要原因。阿司匹林等抗血小板药物被认为可降低微血栓形成和DCI的风险,但其在aSAH中早期预防性使用的证据仍然有限且存在争议。本试验旨在探讨早期给予阿司匹林改善aSAH患者长期功能预后的有效性和安全性。符合条件的患者将被随机分为两组:干预组每日口服阿司匹林100 mg,连续用药不少于10天且不超过14天;对照组则服用相同的安慰剂。两组所有患者均按照现行临床指南接受标准化的aSAH管理,包括尼莫地平、血压控制和支持治疗。
主要终点为3个月时通过改良Rankin量表(mRS)评估的功能结局。次要终点包括出院时临床DCI的发生率、出院时CT/MRI检测到的影像学DCI百分比、3个月时的全因死亡率,以及包括大出血事件在内的安全性结局。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




