PhysioNet EEG 运动/想象数据集
该数据集由 BCI2000 系统创建者制作，包含 109 名受试者执行运动执行与运动想象任务时的 EEG 记录，是脑机接口研究广泛使用的基准数据集
基本信息
资源简介
PhysioNet EEG 运动/想象数据集
PhysioNet EEG Motor Movement / Imagery
该数据集由 BCI2000 系统创建者制作，包含 109 名受试者执行运动执行与运动想象任务时的 EEG 记录，是脑机接口研究广泛使用的基准数据集。数据含 64 个 EEG 通道（国际 10-10 系统），采样率 160 Hz，格式为 EDF+。本版本上传至 Kaggle 便于实验与内核创建，可用于分类、时间序列分析、信号处理等任务（来源 Kaggle，ODC Attribution License (ODC-By) 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2025-11-22。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：背景 该数据集由 BCI2000 仪器系统的创建者制作。它包含 109 名受试者执行各种运动执行（移动）和运动想象（想象）任务时的 EEG 记录。它是脑机接口（BCI）研究中使用最广泛的基准数据集之一。原始数据集托管在 PhysioNet 上。此版本上传至 Kaggle 以便于轻松实验和内核创建。 内容 受试者：109 名志愿者。 通道：64 个 EEG 通道（国际 10-10 系统）。 采样率：160 Hz。 格式：EDF+（欧洲数据格式）。 实验
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 18.30 MB。
【主题与分类】
主题标签：classification、time series analysis、healthcare、neuroscience、signal processing。本站分类：神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/gamalasran/physionet-eeg-motor-movement-imagery
使用许可：ODC Attribution License (ODC-By)。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/gamalasran/physionet-eeg-motor-movement-imagery
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 3.61 GB。
数据说明
Gamal Asran (2025). PhysioNet EEG Motor Movement / Imagery [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/gamalasran/physionet-eeg-motor-movement-imagery
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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