儿童Guillain-Barré综合征周围神经超声
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦儿童 Guillain-Barré 综合征的周围神经超声研究。研究为观察性设计,对 1 至 17 岁 Guillain-Barré 综合征患儿在基线和 3 个月时进行周围神经超声与神经传导研究,利用高分辨率超声测量神经横截面积并检测结构异常

基本信息
资源简介
儿童Guillain-Barré综合征周围神经超声
该数据集英文名为 Peripheral Nerve Ultrasound in Children With Guillain-Barré Syndrome,来源于 clinicaltrials.gov,聚焦儿童 Guillain-Barré 综合征的周围神经超声研究。Guillain-Barré 综合征是一种急性免疫介导的神经病。该研究采用观察性设计,对 1 至 17 岁 Guillain-Barré 综合征患儿在基线和 3 个月时进行周围神经超声与神经传导研究,利用高分辨率超声测量神经横截面积并检测结构异常。数据集在本站归类于神经系统疾病 / 其他,主题标签为 Guillain-Barre Syndrome。整体而言,该数据集围绕儿童 Guillain-Barré 综合征的周围神经超声评估展开,核心关注神经横截面积测量和结构异常检测,并结合神经传导研究进行观察。
【数据集背景】
Guillain-Barré 综合征是一种急性免疫介导的神经病。高分辨率周围神经超声能够测量神经横截面积并检测结构异常。该数据集所对应的研究关注儿童这一特定人群,研究对象为 1 至 17 岁患有 Guillain-Barré 综合征的儿童。研究采用观察性设计,旨在通过周围神经超声与神经传导研究,在基线和 3 个月两个时间点对患儿进行观察。该数据集来源于 clinicaltrials.gov,本站分类为神经系统疾病 / 其他,主题标签为 Guillain-Barre Syndrome。
【数据内容】
该数据集涉及的内容包括周围神经超声检查和神经传导研究。具体而言,研究将进行周围神经超声和神经传导研究,受试者为 1 至 17 岁 Guillain-Barré 综合征患儿,观察时间点为基线和 3 个月。周围神经超声方面,使用高分辨率超声测量神经横截面积并检测结构异常。神经传导研究作为同一研究中的检查手段,与周围神经超声共同构成观察内容。除上述信息外,源站未提供更细粒度的数据字段、变量列表或样本量信息。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述指出,该研究为观察性研究,将在基线和 3 个月时对 1 至 17 岁 Guillain-Barré 综合征患儿进行周围神经超声和神经传导研究。采集手段包括高分辨率周围神经超声,用于测量神经横截面积和检测结构异常,以及神经传导研究。关于采集机构、采集地点、采集设备型号、操作流程、数据存储方式等,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注儿童 Guillain-Barré 综合征周围神经超声评估的场景。潜在用途包括了解高分辨率超声在儿童 Guillain-Barré 综合征中测量神经横截面积和检测结构异常的应用,以及结合神经传导研究观察基线与 3 个月时的变化。由于主题标签为 Guillain-Barre Syndrome,本站分类为神经系统疾病 / 其他,也可用于神经系统疾病相关数据整理与检索。关于具体统计分析、诊断效能评价或临床预测模型构建等用途,源站未提供。
【使用方法】
源站未提供具体使用方法。该数据集来源于 clinicaltrials.gov,涉及观察性研究中的周围神经超声与神经传导研究,研究对象为 1 至 17 岁 Guillain-Barré 综合征患儿,观察时间点为基线和 3 个月。关于如何访问、下载、解析或复用该数据集,源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供质量评价、数据完整性、缺失值处理、偏倚控制或样本量等信息。已知研究设计为观察性研究,受试者为 1 至 17 岁 Guillain-Barré 综合征患儿,观察时间点为基线和 3 个月,检查手段包括周围神经超声和神经传导研究,周围神经超声使用高分辨率超声测量神经横截面积并检测结构异常。除上述内容外,源站未提供其他质量与限制说明。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可信息。该数据集英文名为 Peripheral Nerve Ultrasound in Children With Guillain-Barré Syndrome,来源站为 clinicaltrials.gov。关于使用许可、数据共享协议、引用要求等,源站未提供。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07866898
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:吉兰-巴雷综合征。吉兰-巴雷综合征是一种急性免疫介导的神经病。高分辨率周围神经超声可以测量神经横截面积并检测结构异常。这项观察性研究将在基线时和3个月时对1至17岁的吉兰-巴雷综合征患儿进行周围神经超声和神经传导检查。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




