PennEPI00074 耐药性局灶性癫痫颅内评估多模态数据集

PennEPI00074 是一个针对单名受试者的多模态数据集,该受试者因药物难治性局灶性癫痫接受了颅内评估。数据覆盖颅内记录相关模态,主题涉及癫痫、基础医学与人类成人受试者

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PennEPI00074

基本信息

模态
时间序列
许可
Creative Commons Attribution 4.0 International
创建/更新时间
2026-11-04
版本
1

资源简介

PennEPI00074 耐药性局灶性癫痫颅内评估多模态数据集

PennEPI00074

PennEPI00074 是一个针对单名受试者的多模态数据集,该受试者因药物难治性局灶性癫痫接受了颅内评估。数据集由 Pennsieve Discover 发布,作者包括 Nishant Sinha、Erin Conrad、Kathryn A Davis、Joost B Wagenaar 和 Brian Litt,发布时间为 2026 年。数据覆盖颅内记录相关模态,主题涉及癫痫、基础医学与人类成人受试者。该数据可用于癫痫颅内评估相关的信号分析、多模态融合方法研究,以及药物难治性局灶性癫痫的临床神经科学研究(来源 DOI 解析,Creative Commons Attribution 4.0 International 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2026。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):单受试者多模态数据集,该受试者因药物难治性局灶性癫痫接受了颅内评估。

【主题与分类】

主题标签:epilepsy、epilepsy.science、auto-migration、intracranial、human、adult。本站分类:神经系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://discover.pennsieve.io/datasets/640/version/1

使用许可:Creative Commons Attribution 4.0 International。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Multimodal dataset for a single subject that underwent intracranial evaluation for medication-resistant focal epilepsy.

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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