PennEPI00060 耐药性局灶性癫痫颅内评估多模态数据集
PennEPI00060 是一个针对单名受试者的多模态数据集，该受试者因药物难治性局灶性癫痫接受了颅内评估。该数据可用于癫痫相关的基础与临床研究，支持对颅内记录的多模态分析，主题涵盖癫痫、颅内评估及人类成人受试者等方向（来源 DOI 解析，Creative Commons Attribution 4
基本信息
资源简介
PennEPI00060 耐药性局灶性癫痫颅内评估多模态数据集
PennEPI00060 是一个面向神经系统疾病研究的多模态数据集，其记录对象为单名因药物难治性局灶性癫痫而接受颅内评估的受试者。该数据集由 Nishant Sinha、Erin Conrad、Kathryn A Davis、Joost B Wagenaar 与 Brian Litt 共同贡献，经 Pennsieve Discover 机构发布，采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可。数据集围绕癫痫这一主题组织，标签涵盖基础医学、癫痫科学、颅内记录、人类及成人受试者等方向，可用于癫痫相关的基础与临床研究，并支持对颅内记录开展多模态分析。整体而言，该数据集以单受试者的颅内评估为背景，为探索药物难治性局灶性癫痫的电生理与多模态特征提供了可引用的数据资源。
【数据集背景】
该数据集聚焦于药物难治性局灶性癫痫这一临床情形。所谓药物难治性局灶性癫痫，通常指致痫灶局限于大脑某一区域、且对常规抗癫痫药物治疗反应不佳的癫痫类型，此类患者常需通过颅内评估进一步定位致痫区。PennEPI00060 正是围绕一名接受颅内评估的受试者构建的多模态数据集，其主题标签包括癫痫、癫痫科学、颅内、人类与成人等，反映出该数据面向的是成人癫痫人群的颅内研究场景。数据集归属于神经系统疾病分类下的“其他”子类，发布年份为 2026 年。
【数据内容】
源站将该数据集描述为针对单名受试者的多模态数据集，该受试者因药物难治性局灶性癫痫接受了颅内评估。除“多模态”与“颅内评估”这一总体定性外，源站未提供具体的模态种类、通道数量、记录时长、采样参数或文件结构等细节。因此，关于数据内容的具体构成，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 doi.org 所指向的发布页面，由 Pennsieve Discover 机构发布，作者为 Nishant Sinha、Erin Conrad、Kathryn A Davis、Joost B Wagenaar 与 Brian Litt。数据采集的临床背景为单名受试者因药物难治性局灶性癫痫接受颅内评估。关于采集设备、电极布置方案、采集时间跨度、伦理审批信息及受试者人口学细节，源站未提供。
【适用场景】
依据其主题标签与源站描述，该数据集可用于癫痫相关的基础与临床研究，支持对颅内记录的多模态分析。其单受试者、颅内评估的设计，使其适合用于方法学探索、多模态信号整合分析以及癫痫科学领域的基础研究等方向。关于具体的分析任务类型、可复现的研究结论或已验证的应用案例，源站未提供。
【使用方法】
该数据集以 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可发布，使用者可在署名前提下使用与再分发。关于数据的具体获取途径、文件格式说明、预处理步骤、配套分析代码或使用教程，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为单名受试者的记录，样本量有限，其结论的外推需谨慎。源站将其定性为多模态颅内评估数据集，但未提供数据完整性、信号质量、标注一致性或缺失情况等质量评估信息。关于数据的具体局限与质量控制措施，源站未提供。
【引用与许可】
使用该数据集时应遵循 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可的要求，进行适当署名。建议引用作者 Nishant Sinha、Erin Conrad、Kathryn A Davis、Joost B Wagenaar 与 Brian Litt 的相关工作，并注明数据集名称 PennEPI00060 及发布机构 Pennsieve Discover。关于正式引用格式、DOI 编号或版本信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.26275/cpi4-oiie
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Multimodal dataset for a single subject that underwent intracranial evaluation for medication-resistant focal epilepsy.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
