PaTH临床数据研究网络IPF临床医生患者合作队列

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02407431

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：特发性肺纤维化。主要目标是建立PaTH网络IPF临床医生-患者合作队列，从而能够在PaTH网络的多个机构（Hershey Penn State、University of Pittsburgh、Temple University）开展以患者为中心的IPF观察性研究。建立IPF临床医生-患者合作队列将包括：1. 招募IPF患者参与PaTH网络IPF临床医生-患者合作队列；2. 大约每3个月向IPF临床医生-患者合作队列实施调查，以收集患者报告结局（PROs）；3. 将个体患者健康记录数据合并到IPF临床医生-患者合作队列数据库中；4. 追踪患者参与者是否在PaTH站点生物样本库中存有生物样本，并为未来研究中可能的生物样本共享做准备。5. 确定在不使用受保护健康信息（PHI）的情况下跨PaTH机构识别重复患者的自动化程序，与使用PHI的手工匹配程序相比是否有效。6.

为未来研究识别潜在参与者。次要目标是利用PaTH网络IPF临床医生-患者合作队列回答以患者为中心的研究问题，包括：1. IPF中胃食管反流病（GERD）的患病率是多少，GERD及其治疗对IPF疾病进展、生活质量和生存有何影响？2. 氧疗使用与生存、生活质量、运动耐量、神经认知功能和呼吸困难有何关联？3. IPF患者拥有预先指示的频率如何，预先指示在电子健康记录中被记录的频率如何，拥有预先指示是否影响IPF患者的死亡方式/地点、其医疗保健利用、护理满意度和生活质量？

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。