子宫输卵管造影期间的疼痛控制:三臂随机试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕子宫输卵管造影(HSG)相关疼痛的控制开展三臂随机试验。参与者按 1:1:1 随机分为无镇痛预处理、HSG 前 30 分钟单次直肠给予 100 mg 吲哚美辛栓剂、以及以 2% 盐酸利多卡因在宫颈 4 点和 8 点位置行宫颈旁阻滞三组

基本信息
资源简介
子宫输卵管造影期间的疼痛控制:三臂随机试验
该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕子宫输卵管造影(HSG)相关疼痛的控制开展三臂随机试验。参与者按 1:1:1 随机分为无镇痛预处理、HSG 前 30 分钟单次直肠给予 100 mg 吲哚美辛栓剂、以及以 2% 盐酸利多卡因在宫颈 4 点和 8 点位置行宫颈旁阻滞三组。疼痛采用 0-10 数字评定量表在预设操作时间点评估,主要终点为造影剂注射期间的疼痛。数据可用于比较不同镇痛方案对 HSG 疼痛的效果(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):状况:子宫输卵管造影相关疼痛。子宫输卵管造影是评估不孕症时常用的诊断性操作,可能在宫颈操作、套管或导管置入、宫颈牵拉、子宫扩张和造影剂注射过程中引起疼痛。参与者将按 1:1:1 的比例随机分配到三组之一:无镇痛预处理;在 HSG 前 30 分钟单次直肠给予 100 mg 吲哚美辛栓剂;或在宫颈 4 点和 8 点位置以 2% 盐酸利多卡因行宫颈旁阻滞。利多卡因总剂量不超过 4.5 mg/kg 或 200 mg(以较低者为准),阻滞完成后约 5 分钟开始 HSG。疼痛采用 0-10 数字评定量表在预设的操作时间点进行评估。主要终点是造影剂注射期间的疼痛。附加
【主题与分类】
主题标签:Hysterosalpingography-Related Pain。本站分类:精神与行为障碍。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07792668
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07792668
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:子宫输卵管造影相关疼痛。子宫输卵管造影是评估不孕症时常用的诊断性操作,可能在宫颈操作、套管或导管置入、宫颈牵拉、子宫扩张和造影剂注射过程中引起疼痛。受试者将按1:1:1的比例随机分为三组:不接受镇痛预处理;在HSG前30分钟经直肠给予单次100 mg吲哚美辛栓剂;或在宫颈4点和8点位置给予2%盐酸利多卡因宫颈旁阻滞。利多卡因总剂量不超过4.5 mg/kg或200 mg(以较低者为准),HSG将在阻滞完成后约5分钟开始。疼痛将在预定的操作时间点使用0-10数字评定量表进行评估。主要终点是造影剂注射期间的疼痛。
其他评估包括基线疼痛、窥器放置时的疼痛、宫颈操作、套管或导管放置及宫颈牵拉时的疼痛、术后即刻疼痛、HSG后30分钟疼痛、补救镇痛需求、参与者满意度、血管迷走神经症状、不良事件以及最疼痛的操作步骤。在随机分组前,参与者还将完成土耳其语版五条目状态-特质焦虑量表简表(STAIS-5),并在0-10分标度上评估其预期的HSG疼痛。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




