2型糖尿病患者骨质疏松症队列研究
源站描述指出,1 型与 2 型糖尿病均与骨质疏松相关骨折风险升高有关,并引用荟萃分析说明 1 型糖尿病患者骨密度降低且骨折风险增加,而 2 型糖尿病患者骨密度与年龄匹配对照相当或更高

基本信息
资源简介
2型糖尿病患者骨质疏松症队列研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 2 型糖尿病与骨质疏松症,主题标签为 Type 2 Diabetes Mellitus 和 Osteoporosis。源站描述指出,1 型与 2 型糖尿病均与骨质疏松相关骨折风险升高有关,并引用荟萃分析说明 1 型糖尿病患者骨密度降低且骨折风险增加,而 2 型糖尿病患者骨密度与年龄匹配对照相当或更高。数据可用于研究糖尿病合并骨质疏松的骨折风险预测与相关分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:2型糖尿病、骨质疏松症。越来越明显的是,1型和2型糖尿病均与骨质疏松相关骨折风险增加有关。Vestergaard的一项荟萃分析显示,1型糖尿病患者骨密度降低且骨折风险增加。该研究注意到髋部骨折的相对风险为6.9,而基于BMD的预期骨折相对风险仅为1.4。这一发现表明,骨折风险增加并不能完全由较低的BMD解释。已证明,糖尿病微血管并发症的存在,包括眼部、肾脏和神经病变,导致1型糖尿病患者髋部骨折风险更高。与1型糖尿病患者不同,2型糖尿病患者的BMD与年龄匹配对照相比为平均水平或更高。然而,多项研究
【主题与分类】
主题标签:Type 2 Diabetes Mellitus、Osteoporosis。本站分类:神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01846533
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01846533
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:2型糖尿病、骨质疏松症。日益明显的是,1型和2型糖尿病均与骨质疏松相关性骨折风险增加有关。Vestergaard的一项荟萃分析显示,1型糖尿病患者骨密度降低且骨折风险增加。该研究注意到髋部骨折的相对风险为6.9,而基于骨密度预期的骨折相对风险仅为1.4。这一发现表明,骨折风险增加并不能完全由较低的骨密度来解释。已有研究证明,糖尿病微血管并发症(包括眼部、肾脏和神经病变)的存在会导致1型糖尿病患者髋部骨折风险更高。与1型糖尿病患者不同,2型糖尿病患者的骨密度与年龄匹配的对照组相比为平均水平或更高。然而,多项研究表明,2型糖尿病患者发生髋部、肱骨近端和足部骨折的风险更高。
来自妇女健康倡议观察性研究的数据表明,患有糖尿病的绝经后女性发生髋部、足部和脊柱骨折以及总体骨折的风险增加。在给定骨密度(BMD)的情况下,糖尿病患者的骨骼似乎强度较低,因此更易发生骨折。胰岛素样生长因子(IGF)-1、胰岛素、骨形态发生蛋白和骨保护素(OPG)作为合成代谢信号,促进骨形成。在这些合成代谢介质中,肝脏来源的IGF-1尤其引人关注,因为在IGF-1和IGF-1受体缺陷中已有严重生长迟缓、骨骼尺寸小、低骨密度和骨质疏松症的报道。此外,研究发现胰岛素可通过增加人成骨细胞样MG-63细胞的细胞增殖、分化、碱性磷酸酶活性以及Ⅰ型胶原和骨钙素的表达,直接诱导成骨作用。以循环胰岛素和IGF-1水平低为特征的1型糖尿病通常发生于骨量峰值尚未达到的幼儿期,而2型糖
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




