COVID-19康复者口腔与嗅觉并发症数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04791436

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：口腔并发症、味觉障碍、嗅觉障碍。本前瞻性队列研究旨在探究COVID-19疾病康复后长期存在的化学感觉障碍及口腔表现。长期症状与COVID-19严重程度分级之间的相关性对于理解和阐明这些症状的病因将非常重要。研究目标：1. 描述COVID-19康复后持续存在的口腔体征和化学感觉障碍的频率与严重程度，并检验“味觉障碍”是否可区分为味觉丧失或味觉减退以及嗅觉丧失或嗅觉减退。2. 报告COVID-19严重程度分级与由此产生的持续症状之间的任何相关性。3. 描述感染COVID-19后的口腔微生物组，并描述与正常健康个体相比可能发生的变化。临床检查及——如有指征——放射学检查，以评估COVID-19患者康复后长期的口腔和化学感觉损伤及主诉，应在口腔颌面外科、耳鼻喉科和医学微生物学的跨学科环境中进行。

研究对象将根据疾病严重程度分级分为三组：非住院患者、住院患者和重症监护患者。所有成年COVID-19康复患者（年龄超过18岁）都将纳入研究。从发病到研究招募的时间间隔应至少为3个月。排除标准为精神或神经系统疾病、既往口腔或鼻腔创伤、手术或放疗、既往味觉或嗅觉功能障碍或慢性鼻窦炎。研究变量包括年龄、性别、合并症、可能的研究排除原因。口腔健康评估将通过以下检查进行：牙周状况、口腔病变评估、如有临床指征则使用全景X线进行放射学检查、照片记录、使用心理物理学方法对嗅觉和味觉功能进行客观评估

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。