NF2相关肿瘤数据
NF2 schwannoma GSE108524 面向神经鞘瘤/听神经瘤及相关疾病研究，提供可公开访问的表格数据或临床/组学信息，适合用于分类、生物标志物探索、队列比较和算法验证等研究场景。
基本信息
资源简介
NF2相关肿瘤数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Targeting the cMET pathway augments radiation response without adverse effect on hearing in NF2 schwannoma models》。源站首次发布：Dec 26 201。
【数据内容】
源站原始描述：Neurofibromatosis type II (NF2) is a disease that needs new solutions. Vestibular schwannoma (VS) growth cause progressive hearing loss, and the standard treatment including surgery and radiotherapy, can further damage the nerve. There is an urgent need to identify an adjunct therapy that, by enhancing the efficacy of radiation, can help lower the radiation dose and preserve hearing. The mechanisms underlying deafness in NF2 are still unclear. One of the major limitations in studying tumor-induc…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签：Expression profiling by array、GPL17586、9606。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE108524
【使用注意】
· 源站最后修改于 Oct 29 201，引用时请注意版本时效。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE108524
标准获取流程：
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
NF2 schwannoma GSE108524 是与神经鞘瘤/听神经瘤相关的公开数据集，涵盖表格数据，可用于分类、疾病表型分析或模型评估。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
