55–65岁肩峰下撞击综合征成人神经肌肉控制与肌肉健康数据集
55-65岁肩峰下撞击综合征成年患者的神经肌肉控制与肌肉健康。主题标签:肩峰下撞击综合征、神经肌肉控制、肌肉健康、55–65岁成人、神经系统疾病

基本信息
资源简介
55–65岁肩峰下撞击综合征成人神经肌肉控制与肌肉健康数据集
该数据集英文名为 Neuromuscular Control and Muscle Health in Adults Aged 55–65 Years with Shoulder Impingement Syndrome,聚焦于55至65岁肩峰下撞击综合征成年人群的神经肌肉控制与肌肉健康状况,由作者 REDDY, Ravi 提交至 Zenodo 平台,发布时间为2026年,采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可协议开放共享。数据集在站内归入神经系统疾病 / 其他分类,来源站为 doi.org,主题标签涵盖肩峰下撞击综合征、神经肌肉控制、肌肉健康、55–65岁成人及神经系统疾病。整体而言,该数据集围绕中老年肩峰下撞击综合征患者的神经肌肉功能与肌肉健康主题组织,面向相关疾病领域的研究与数据复用需求,提供可公开获取的数据资源。
【数据集背景】
肩峰下撞击综合征是肩部常见的问题,涉及肩峰下间隙内结构与周围组织的异常接触,常伴随疼痛与功能受限。在55至65岁人群中,此类肩部问题与神经肌肉控制能力及肌肉健康状态之间的关系受到关注。该数据集以这一年龄段患有肩峰下撞击综合征的成年人为对象,围绕神经肌肉控制与肌肉健康两个核心主题构建,旨在为相关领域的研究提供数据支撑。数据集在站内被归入神经系统疾病 / 其他分类,主题标签同时包含肩峰下撞击综合征、神经肌肉控制、肌肉健康、55–65岁成人与神经系统疾病,反映出其研究主题跨越肩部运动功能与神经肌肉系统两个层面。
【数据内容】
该数据集的主题内容为55–65岁肩峰下撞击综合征成年患者的神经肌肉控制与肌肉健康。围绕这一主题,数据集涉及肩峰下撞击综合征、神经肌肉控制、肌肉健康、55–65岁成人以及神经系统疾病等标签所指向的内容范畴。关于数据集的具体变量、样本量、测量指标、文件格式与目录结构等细节,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 doi.org,由作者 REDDY, Ravi 提交,机构为 Zenodo,发布时间为2026年。源站对该数据集的描述为“Neuromuscular Control and Muscle Health in Adults Aged 55–65 Years with Shoulder Impingement Syndrome”。关于数据采集的具体方法、采集地点、采集时间跨度、受试者招募方式及测量流程等信息,源站未提供。
【适用场景】
基于其主题,该数据集可适用于与肩峰下撞击综合征相关的神经肌肉控制研究、肌肉健康评估研究,以及55至65岁成人肩部功能与神经肌肉系统交叉领域的研究场景。主题标签中的神经系统疾病分类也提示其可用于相关疾病领域的参考与比较研究。关于具体的适用场景说明与推荐用途,源站未提供。
【使用方法】
关于该数据集的加载方式、数据结构说明、字段定义、预处理步骤及分析示例等使用层面的信息,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可协议发布,作者为 REDDY, Ravi,机构为 Zenodo,发布时间为2026年。关于数据质量评估、完整性、准确性、样本代表性及已知局限性等信息,源站未提供。
【引用与许可】
使用该数据集时,应遵循 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可协议的要求,进行署名标注。数据集的英文名称为 Neuromuscular Control and Muscle Health in Adults Aged 55–65 Years with Shoulder Impingement Syndrome,作者为 REDDY, Ravi,机构为 Zenodo,发布时间为2026年,来源站为 doi.org。关于具体的引用格式、DOI 标识符及署名细节,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.5281/zenodo.23757988
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 35.8 KB。
数据说明
Neuromuscular Control and Muscle Health in Adults Aged 55–65 Years with Shoulder Impingement Syndrome
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




