腕管伤口闭合技术后的神经学结局
该数据集来源于 clinicaltrials.gov,聚焦双侧腕管综合征患者在接受标准腕管减压术后,采用两种不同伤口闭合技术后的神经学结局

基本信息
资源简介
腕管伤口闭合技术后的神经学结局
该数据集来源于 clinicaltrials.gov,聚焦双侧腕管综合征患者在接受标准腕管减压术后,采用两种不同伤口闭合技术后的神经学结局。手术均在止血带和局部麻醉下进行,受试者随机分组,分别接受经皮尼龙缝线缝合或皮下缝合联合 Glubran Tiss 2® 皮肤粘合剂处理。数据可用于比较不同闭合技术对术后神经功能恢复的影响,支持临床结局分析与预测建模(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:双侧腕管综合征。所有手术操作均在止血带和局部麻醉下进行,使用 2% 利多卡因注射于手掌软组织和腕管。对所有受试者,标准腕管减压术从手掌桡侧半的皮肤切口开始,随后进行腕横韧带横断和切断。在初期闭合后,根据受试者的随机分组采用两种不同技术:1. 使用 4-0 经皮尼龙缝线(聚丙烯-聚乙烯单丝,不可吸收外科缝线)缝合皮肤。2. 在使用 4-0 Coated VicrylTM Plus PS-2,3/8 进行皮下缝合后,应用双组分皮肤粘合剂 Glubran Tiss 2®。每位受试者将在开放伤口中接受 0.35 mL 的 Glubran Tiss®,在包扎前,受试者休息 20 秒以进行聚合
【主题与分类】
主题标签:Carpal Tunnel Syndrome Bilateral。本站分类:神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05808855
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05808855
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
病情:双侧腕管综合征。所有手术操作均在止血带和局部麻醉下进行,局部麻醉使用2%利多卡因注射于掌部软组织及腕管。对所有受试者,标准腕管减压术将以手掌桡侧半皮肤切口开始,随后进行腕横韧带横断与切开。在完成一期闭合后,根据受试者的随机分组采用两种不同技术:1. 皮肤将以经皮尼龙缝线(聚丙烯-聚乙烯单丝、不可吸收外科缝线)4-0进行缝合。2. 在采用4-0 Coated VicrylTM Plus PS-2,3/8进行皮下缝合后,将应用双组分皮肤粘合剂Glubran Tiss 2®。每名受试者将在开放伤口中接受0.35 mL Glubran Tiss®,并在包扎前静置20秒以完成聚合过程。神经学结局将在术后随访期间分别于2周、6周和12周的间隔进行评估。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




