慢性内脏痛中的神经影像与生物标志物

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01602575

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数据说明

疾病：肠易激综合征。肠易激综合征（IBS）是最常见的慢性内脏痛疾病，属于所有持续性疼痛疾病中最常见的一种，患病率为总人口的8-12%。3 IBS的诊断标准包括持续性腹痛和/或与排便习惯改变相关的不适。在大多数患者中，还报告有其他共病性疼痛状况的症状，如胃脘痛（功能性消化不良）、盆腔痛（IC/PBS）和肌肉骨骼痛（FM）。据估计，超过50%的美国劳动力经历过某种类型的疼痛，13%的人在两周内因疼痛而损失 productive 工作时间，导致每年超过600亿美元的生产力损失成本。4 目前尚无普遍认可的IBS生物标志物，诊断完全基于主观症状标准。与大多数持续性疼痛疾病一样，IBS患者及其医疗服务提供者越来越多地采用生物心理社会模型，将心理和社会因素与生理因素相结合，这构成了综合治疗方针的基础。

这种多模式方法通常包含身心疗法，并且越来越多的文献表明，对于肠易激综合征（IBS），融入冥想、催眠、瑜伽和认知疗法等身心方法的干预措施具有临床疗效。5 然而，人们对身心疗法背后的生理机制知之甚少，因此难以针对特定个体和人群优化治疗方案。在本项目中，我们旨在利用基于神经影像学的IBS生物标志物，来检验哪些生理指标会显示出对一种已有疗效记录的身心疗法——正念减压训练（MBSR）——具有特异性的变化。选择MBSR作为目标治疗有若干原因：近期临床试验数据表明MBSR在改善IBS症状方面具有疗效，它已在先前研究中显示出

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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