虚拟环境中基于关切的利他行为的神经解剖学基础
代价高昂的利他行为意味着以自身付出为代价帮助他人，既往研究表明，对处于痛苦和脆弱境况个体福祉的共情关切（EC）是此类行为的主要动机之一
基本信息
资源简介
虚拟环境中基于关切的利他行为的神经解剖学基础
该数据集围绕“虚拟环境中共情关切驱动的高代价利他行为的神经解剖基础”这一主题，来源于神经影像数据共享平台 neurovault.org，在分类上归属于神经系统疾病 / 其他。其核心研究情境是：代价高昂的利他行为意味着以自身付出为代价帮助他人，既往研究表明，对处于痛苦和脆弱境况个体福祉的共情关切（EC）是此类行为的主要动机之一。该数据集所对应的研究借助情境丰富的虚拟现实环境，考察个体在虚拟世界中冒着自身生命危险去尝试拯救处于危险中的他人这一行为，并进一步分析其与脑结构及共情关切之间的关系，为理解利他行为与亲社会性的神经相关因素提供了影像与行为层面的资料。
【数据集背景】
代价高昂的利他行为意味着以自身付出为代价帮助他人。既往研究表明，对处于痛苦和脆弱境况个体福祉的共情关切（EC）是此类行为的主要动机之一。然而，已有研究在考察代价高昂的利他行为时，所采用的范式并未包含对利他者自身相关且严重的代价，并且仅聚焦于神经功能层面的相关因素，而未关注神经解剖层面的相关因素。该数据集所对应的研究正是在这一背景下展开，试图通过更具情境丰富性的虚拟现实环境来研究代价高昂的利他行为，并关注其神经解剖基础。
【数据内容】
该数据集对应的研究使用情境丰富的虚拟现实环境来研究代价高昂的利他行为。研究发现，在虚拟世界中冒着自身生命危险去尝试拯救处于危险中的他人个体，与未表现出该行为的个体相比，具有更大的右侧前脑岛（right anterior insula），并表现出更强的共情关切。这些发现进一步支持了关怀动机在促进利他行为与亲社会性方面的作用，以及其神经相关因素。数据集在分类上归属于神经系统疾病 / 其他，来源站为 neurovault.org。除上述内容外，源站未提供更细化的数据内容说明。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 neurovault.org。其源站描述指出，研究采用情境丰富的虚拟现实环境来考察代价高昂的利他行为，并围绕个体在虚拟世界中是否冒着自身生命危险尝试拯救他人，以及其共情关切水平与右侧前脑岛结构特征展开分析。关于具体的采集时间、采集地点、被试数量、扫描参数、行为任务流程细节等信息，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集可用于关注代价高昂利他行为、共情关切以及其神经解剖相关因素的神经影像研究场景，也可用于与神经系统疾病 / 其他这一分类相关的数据共享与再利用场景。其研究情境涉及虚拟现实环境中的利他行为与自身风险代价，因此适合用于探讨关怀动机、利他行为与亲社会性及其神经相关因素的议题。关于更具体的适用分析类型、可支持的统计模型或临床转化用途，源站未提供。
【使用方法】
该数据集来源于 neurovault.org，属于神经影像数据共享资源。关于该数据集的具体使用方法，包括数据下载方式、文件组织格式、预处理流程、统计分析步骤、软件工具要求等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集对应的研究强调，既往工作仅聚焦神经功能相关因素，而未关注神经解剖相关因素，且所用范式未包含对利他者自身相关且严重的代价；本研究通过情境丰富的虚拟现实环境对此加以补充，并报告了右侧前脑岛增大与更强共情关切之间的关联。关于该数据集的数据质量指标、样本代表性、噪声水平、可重复性评估、伦理审查细节及其他限制，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的来源站为 neurovault.org。关于该数据集的引用格式、作者列表、发表信息、许可协议及使用条款，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://neurovault.org/collections/1908
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
代价高昂的利他行为意味着在自身付出代价的情况下帮助他人，而先前的研究表明，对处于困境和脆弱个体福祉的共情关怀（EC）是此类行为的主要动机之一。然而，现有研究在探讨代价高昂的利他行为时，所采用的范式并未包含对利他者自身相关且严重的代价，且仅关注了神经功能层面的相关性，而未涉及神经解剖层面的相关性。在当前研究中，我们使用了一个情境丰富的虚拟现实环境来研究代价高昂的利他行为，并发现那些在虚拟世界中冒着自身生命危险去尝试拯救处于危险中他人的人，其右侧前脑岛较大，并且表现出比其他人更强的共情关怀。这些发现为越来越多的文献增添了证据，表明关怀动机在促进利他行为和亲社会性中的作用及其在右侧前脑岛的神经相关性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
