美国国立卫生研究院新冠病毒病19康复自然史研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04573062

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：2019冠状病毒病后状态。研究描述：2019年末，新型冠状病毒SARS/CoV2在中国武汉出现。人类从COVID-19中康复的各种方式才刚刚开始被观察，显然康复经历将多种多样。大流行一年后，已知SARS/CoV2感染的急性后遗症（PASC）很常见，包括广泛的症状和潜在的病理变化。本分阶段方案旨在观察和研究急性SARS/CoV2感染后的康复与恢复过程。A阶段：A阶段调查（A阶段）将采用电话访谈和基于互联网的问卷，对社区中正在从COVID-19康复的人群进行研究。A阶段调查的目标是观察和描述急性SARS/CoV2感染后出现的各种医学综合征。参与者必须处于康复后的前五年内，并有COVID-19实验室检测阳性的记录。

还将研究其他队列，包括有神经系统后遗症者、临床诊断为COVID-19但检测阴性者、COVID-19疫苗接种后出现不良并发症者，以及同时参加院内研究部其他研究项目的参与者。A阶段收集的数据将描述PASC的症状范围及症状聚类模式。这些数据还将更详细地刻画已在或将要在NIH临床中心接受评估的患者群体。B阶段评估（B阶段）将允许A阶段中被调查且具有研究意义的参与者受邀前往NIH临床中心接受医学评估，并接受一组标准研究测量。每位参与者都将接受医学和心理方面的表征，以最大程度地了解其主诉是否可归因于已知疾病。B阶段期间的观察结果将提供洞见

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。