2004年全国健康访谈调查
该数据集为美国国家健康访谈调查(NHIS)2004年度数据,由美国国家卫生统计中心发布,收录家庭、家族、个人、样本成人与样本儿童等基础模块文件

基本信息
资源简介
2004年全国健康访谈调查
National Health Interview Survey, 2004
该数据集为美国国家健康访谈调查(NHIS)2004年度数据,由美国国家卫生统计中心发布,收录家庭、家族、个人、样本成人与样本儿童等基础模块文件。调查旨在获取疾病的数量与分布、疾病在残疾与慢性损伤方面的影响,以及人们获得的健康服务类型。数据可用于健康与残疾状况、医疗服务利用、家庭收入与财务状况等社会科学与人口统计研究(来源 DOI 解析)。
【数据集背景】
源站首次发布:2006。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):美国国家健康访谈调查(NHIS)的目的是获取有关疾病的数量与分布、疾病在残疾和慢性损伤方面的影响,以及人们获得的健康服务类型的信息。经过重新设计的NHIS由基础模块、周期性模块和专题模块组成,其施行始于1997年(见NATIONAL HEALTH INTERVIEW SURVEY, 1997 [ICPSR 2954])。2004年NHIS包含基础模块中的家庭、家族、个人、样本成人和样本儿童文件。家庭层级文件(第1部分)中的每条记录包含居住场所类型、家庭中应答与未应答的家族数量,以及每个抽样单元的访谈月份和年份。家族层级文件(第2部分)由基础模块个人层级数据重构的变量组成,并包含关于s的信息
【主题与分类】
主题标签:Social Sciences、Demographic statistics、Disabilities、Health、Medical treatment、Surveys、Accidents and injuries、Health professions、Health services and medical care、Specific conditions and diseases。本站分类:神经系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://data.socialsciences.cornell.edu/citation?persistentId=doi:10.6077/4TFD-NG77
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.6077/4tfd-ng77
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
国家健康访谈调查(NHIS)的目的是获取有关疾病的数量和分布、其在残疾和慢性损伤方面的影响,以及人们接受的各类健康服务的信息。重新设计的NHIS包括基本模块、定期模块和专题模块,于1997年开始实施(见1997年全国健康访谈调查[ICPSR 2954])。2004年的NHIS包含了基本模块中的家庭、家族、个人、样本成人和样本儿童文件。家庭级文件(第1部分)中的每条记录包含了居住区类型、受访和未受访家庭户数,以及每个抽样单位的访谈月份和年份。家族级文件(第2部分)由基本模块个人层面数据的重构变量组成,包括性别、年龄、种族、婚姻状况、西班牙裔血统、教育、退伍军人身份、家庭收入、家庭规模、主要活动、健康状况、活动限制和就业状况,以及行业和职业信息。
作为基础模块的一部分,个人层面文件(第3部分)提供了所有家庭成员在健康状况、日常活动限制、认知障碍和健康条件方面的信息。还包括当前居住年数、地区变量、身高、体重、卧床天数、就诊次数、住院情况以及医疗保健的可及性和利用情况的数据。每个家庭中随机选取的一名成年人接受了样本成年人文件(第4部分)的访谈,内容涉及呼吸系统状况、鼻腔喷雾使用、肾脏状况、艾滋病、关节症状、健康状况、日常活动限制以及吸烟、饮酒和体育活动等行为。样本儿童文件(第5部分)提供了来自家庭中一名成年人的信息,涉及家庭中一名儿童的医疗状况,如呼吸问题、癫痫发作、过敏以及使用
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




