1998年全国健康访问调查

数据集获取

源站：https://doi.org/10.6077/ccac-dr43

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

国家健康访谈调查（NHIS）的目的是获取有关疾病的数量和分布、其在残疾和慢性损伤方面的影响，以及人们接受的各类健康服务的信息。重新设计的NHIS（ICPSR 2954）由一个基本模块、一个定期模块和一个专题模块组成，其自1997年开始实施。当前数据集包含基本模块和关于预防的专题模块，这些模块涵盖了妊娠和吸烟部分，以及针对成人和儿童的疾病与伤害预防信息。基本模块的家庭层面文件（第1部分）中的每条记录都包含了住房类型、响应及未响应的家庭数量，以及每个合格抽样单位的访谈月份和年份数据。

家庭层级文件（第2部分）由基本模块中个人层级数据的重构变量组成，包含性别、年龄、种族、婚姻状况、西班牙裔血统、教育、退伍军人身份、家庭收入、家庭规模、主要活动、健康状况、活动限制和就业状况等信息，以及行业和职业。作为基本模块的一部分，个人层级文件（第3部分）提供了所有家庭成员在健康状况、日常活动限制、认知障碍和健康状况方面的信息。还包括当前居住年限、地区变量、身高、体重、卧床天数、就诊次数、住院情况以及医疗保健可及性和利用情况等数据。每个家庭中随机选取一名成年人接受访谈，形成样本成人文件（第4部分），内容涉及呼吸系统疾病、肾脏疾病、艾滋病、关节症状、健康状况、日常活动限制以及吸烟、饮酒和体育锻炼等行为。样本儿童文件（第5部分）提供了来自家庭中一名知情成年人的信息，涉及一名儿童的医疗状况

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。