国家环境公共卫生追踪网络

数据集获取

源站：https://doi.org/10.7910/DVN/SV9PNK

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 823 B（规模很小）。

数据说明

National Environmental Health Public Health Tracking Network（NEPHTN）收集、汇总、分析并整合大量从国家、州和城市层面收集的健康与环境数据集。该计划提供全面的可视化工具、用于访问和贡献数据的 API、对人口普查区和县以下级别数据的访问，以及多项环境健康指标。数据以衍生指标形式呈现，按指标和内容领域组织，并可在 Data Explorer 工具中搜索。此外，还提供若干特定主题的“Powered by Tracking”仪表板。这些交互式数据工具可在同一处提供关于重要环境健康主题的更完整、更详细的图景。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。