美国国家科学院-国家研究委员会双胞胎登记库(NAS-NRC Twin Registry),1958-2013 [受限]

1958年,医学研究所的医学随访机构(MFUA)启动了一个项目,旨在识别二战期间共同入伍服役的双胞胎。最终,MFUA识别出近16,000对出生于1917-1927年的白人男性双胞胎,其中两人都曾在军队服役

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表格双胞胎登记库神经系统疾病军事服务史健康调查受限数据二战退伍军人
National Academy of Sciences-National Research Council Twin Registry (NAS-NRC Twin Registry), 1958-2013 [RESTRICTED]

基本信息

模态
表格
创建/更新时间
2026-11-04
版本
v3

资源简介

美国国家科学院-国家研究委员会双胞胎登记库(NAS-NRC Twin Registry),1958-2013 [受限]

National Academy of Sciences-National Research Council Twin Registry (NAS-NRC Twin Registry), 1958-2013 [RESTRICTED] 是一个受限使用的双胞胎登记与随访数据集,本站将其归入神经系统疾病 / 其他类别,来源站为 doi.org。该数据集围绕二战期间共同进入军队服役的双胞胎群体建立,时间跨度标注为1958至2013年,作者为 Gatz, Margaret 与 Butler, David (David Alan),所属机构为 Inter-University Consortium for Political and Social Research,发布时间为2015年。其核心价值在于把军事服役记录、双胞胎卵型判定问卷以及多轮健康调查连接起来,形成可供长期追踪研究的资料集合。

【数据集背景】

1958年,医学研究所的医学随访机构(MFUA)启动了一个项目,旨在识别二战期间共同入伍服役的双胞胎。最终,MFUA 识别出近16,000对出生于1917—1927年的白人男性双胞胎,其中两人都曾在军队服役。这些双胞胎构成了 National Academy of Sciences-National Research Council World War II Twin Registry(NAS-NRC Twin Registry)。该登记库的建立,为在双胞胎设计中研究疾病、死亡与健康结局提供了基础人群。

【数据内容】

该集合包含来自服役记录、用于评估卵型的邮寄问卷以及重复健康调查的数据,涉及教育、就业史和收入等信息。与这一受限使用集合相关的一共有九个数据集。其中,行政数据集包括人口学、卵型、服役史、死亡率和问卷参与情况等数据;服役及其他记录数据集则包含所收集的信息。源站描述在此处未完整给出后续内容,因此其余数据集的具体构成源站未提供。

【采集与来源】

数据来源包括服役记录、邮寄问卷和重复健康调查。项目最初通过识别二战期间共同服役的双胞胎建立队列,随后通过问卷评估卵型,并通过重复健康调查收集教育与就业、收入等信息。来源站为 doi.org,发布机构为 Inter-University Consortium for Political and Social Research,发布时间为2015年。

【适用场景】

该数据集适用于以双胞胎设计为基础的长期健康与死亡研究,尤其是结合军事服役史、人口学特征、卵型信息、死亡率与问卷参与情况的分析。由于包含教育、就业史和收入等信息,也可用于考察社会经济因素与健康结局之间的关系。其神经系统疾病 / 其他分类提示可在相关疾病研究中使用,但具体适用疾病范围源站未提供。

【使用方法】

该数据集为受限使用集合,访问和使用需遵循相应的限制条件。具体申请流程、授权方式、数据获取途径及分析要求源站未提供。

【质量与限制】

该登记库的人群限定为出生于1917—1927年的白人男性双胞胎,且两人均曾在军队服役,因此样本具有特定的人口与服役背景限制。数据集合为受限使用,可能影响可获取性。关于数据完整性、缺失情况、随访丢失、测量误差等质量指标,源站未提供。

【引用与许可】

作者为 Gatz, Margaret 与 Butler, David (David Alan),所属机构为 Inter-University Consortium for Political and Social Research,发布时间为2015年,来源站为 doi.org。许可条件与具体引用格式源站未提供。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

1958年,医学随访机构(MFUA)——隶属于医学研究所——启动了一个项目,旨在识别二战期间共同服役的双胞胎。最终,MFUA确认了近16,000对出生于1917至1927年间、双方均曾在军队服役的白人男性双胞胎。这些双胞胎构成了美国国家科学院-国家研究委员会二战双胞胎登记册(NAS-NRC双胞胎登记册)。此数据集包含了服役记录、用于评估合子性的邮寄问卷以及重复进行的健康调查数据,涉及教育、就业历史和收入等信息。

该受限使用数据集包含九个相关数据集:1) 行政数据集,涵盖人口统计、接合性、服役历史、死亡记录及问卷参与情况;2) 服役及其他记录数据集,包含从服役记录、体检数据、认知测试数据及牙科记录中收集的信息;3) 问卷2数据集,由1965年首次邮寄的问卷收集而来,涉及疼痛、疾病、吸烟习惯、饮酒及就业情况;4) 问卷3数据集,包含了1974年发送的基线流行病学问卷数据,关于子女数量与性别、宗教活动参与、教育、收入及职业;5) 问卷7,于1985年邮寄,内容与问卷2相似,并增添了糖尿病等健康状况信息,以及关于工作和退休的感受;6) 问卷8,1998年邮寄,是第三个流行病学问卷。

该数据集包含与Q2和Q7重叠的主题,并附加了关于情感、处方药物、活动水平、老年抑郁量表及父母去世状况的数据;7) NEO人格量表数据集包括2005-2006年邮寄回的NEO五因素人格量表回答;8) 服务和死亡记录数据

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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