炎性肌病肌肉数据
Myositis GSE46239 面向皮肌炎/多发性肌炎及相关疾病研究，提供可公开访问的表格数据或临床/组学信息，适合用于分类、生物标志物探索、队列比较和算法验证等研究场景。
基本信息
资源简介
炎性肌病肌肉数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Gene Expression Analysis of Dermatomyositis Skin》。源站首次发布：Apr 20 201。
【数据内容】
源站原始描述：The purpose of this study was to use global gene expression analysis to determine major functional pathways and genes dysregulated in the skin of active rashes of dermatomyositis patients. These data will be used to help assign a diagnosis to skin biopsies from patients with rashes that are not clearly dermatomyositis. In addition, we will correlate gene expression changes with specific histopathologic changes in skin biopsies that are taken adjacent to those analyzed for gene expression analysi…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签：Expression profiling by array、GPL570、9606。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE46239
【使用注意】
· 源站最后修改于 Dec 09 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE46239
标准获取流程：
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Myositis GSE46239 是与皮肌炎/多发性肌炎相关的公开数据集，涵盖表格数据，可用于分类、疾病表型分析或模型评估。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
