ALS-FTD谱系多模态超高场MRI、临床、认知与遗传数据
该数据集来自 openneuro.org，采集 33 名被试的 7 Tesla 超高场多模态 MRI 数据，涵盖结构、扩散、定量 MRI、静息态与任务态 fMRI，并配套认知测试与遗传筛查
基本信息
资源简介
ALS-FTD谱系多模态超高场MRI、临床、认知与遗传数据
Multimodal ultra-high-field MRI, clinical, cognitive, and genetic profiles across the ALS–FTD spectrum.
该数据集来自 openneuro.org，采集 33 名被试的 7 Tesla 超高场多模态 MRI 数据，涵盖结构、扩散、定量 MRI、静息态与任务态 fMRI，并配套认知测试与遗传筛查。数据覆盖运动神经元病与额颞叶痴呆谱系患者及非神经退行性疾病对照，可用于探索 ALS–FTD 谱系的影像表型、开发定量生物标志物，以及研究影像特征与临床、认知和遗传信息之间的关联（来源 OpenNeuro，CC0 许可）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：被试数: 33 模态: mri 任务: movieviewing, rest README 本数据集采集与整理用于通过超高场磁共振成像（7 Tesla）探索运动神经元病（MND）与额颞叶痴呆（FTD）谱系，并将其与非神经退行性疾病对照进行比较（昵称为 7T 健康老龄化研究 [7TEA]）。二十名神经退行性疾病患者（plwND）和 14 名对照接受了全面的多模态 MRI 方案，包括结构、扩散、定量 MRI、静息态和任务态 fMRI，同时进行认知测试和遗传筛查。本数据集将详细的影像表型与广泛的临床特征相结合。它有助于研究 MND 与 FTD 谱系，为开发新型定量生物标志物提供了基础，并支持探索影像特征与 cl 之间的相互作用
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：doi:10.18112/openneuro.ds007036.v1.1.3。
【主题与分类】
主题标签：mri。本站分类：神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://openneuro.org/datasets/ds007036
使用许可：CC0。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取
源站：https://openneuro.org/datasets/ds007036
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 44.84 GB。
数据说明
OpenNeuro dataset ds007036. Modalities: mri. DX status: ALS. BIDS-standardized neuroimaging dataset (MRI/EEG/MEG/PET).
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
