获得性脑损伤继发共济失调青少年的运动改善：一项初步研究

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.4059380

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据集大小约 32.3 KB。

数据说明

手稿《获得性脑损伤继发共济失调青少年的运动改善：一项初步研究》的原始数据，作者Peri等人，2019年，Biomed Res Int。该论文旨在评估因获得性脑损伤继发共济失调的青少年，在接受物理治疗及步态实时分析互动实验室（GRAIL）——一个沉浸式虚拟现实平台——的康复治疗后，其步态和平衡的变化。11名共济失调青少年在一个月内接受了20次45分钟的GRAIL训练，外加20次45分钟的物理治疗。患者在康复前后通过功能量表和三维多步态分析进行评估。数据集包含11名参与者的 demographic 数据（受伤时间、性别、病因、GMFCS）、功能量表（SARA、BBS、GMFM-88、6分钟步行测试）以及治疗前（T0）和治疗后（T1）的步态分析参数。关于数据集的详细信息可在手稿中查阅。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。