Name: MOFOMIC frozen-TRIBE复现数据集
Creator: Gulan06

基本信息

模态

医学影像

创建/更新时间

2026-08-26

资源简介

该数据集用于复现frozen-TRIBE实验，包含来自OpenNeuro ds007391的原始脑成像数据（脑磁共振成像等神经影像）、模型预测结果、中间产物、日志及可视化文件，旨在支持神经科学和脑成像研究的可重复性验证，适用于脑功能分析、模型复现与评估。

原始链接

https://huggingface.co/datasets/Gulan06/frozen-tribe-mofomic-reproduction-data

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使用方式

数据集获取与加载（Hugging Face datasets）

# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("Gulan06/frozen-tribe-mofomic-reproduction-data")
print(ds)  # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"

git lfs install &amp;&amp; git clone https://hf-mirror.com/datasets/Gulan06/frozen-tribe-mofomic-reproduction-data

数据说明

该数据集用于复现frozen-TRIBE实验，包含来自OpenNeuro ds007391的原始脑成像数据（脑磁共振成像等神经影像）、模型预测结果、中间产物、日志及可视化文件，旨在支持神经科学和脑成像研究的可重复性验证，适用于脑功能分析、模型复现与评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别