面向慢性与复杂健康状况的移动健康自我管理与支持系统

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02592291

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：脊髓损伤、脑性瘫痪、脊髓闭合不全、脑损伤、脊柱裂、创伤性脑损伤。患有脊髓损伤（SCI）、脑性瘫痪（CP）、脊柱裂（SB）和创伤性脑损伤（TBI）等慢性复杂疾病的人群，通常需要复杂的自我管理日常安排，以应对排便与排尿、皮肤完整性以及整体健康与福祉等多方面的需求。自我导尿、肠道管理方案、皮肤检查以及常规用药等任务，需要持续坚持执行以预防并发症。对尿路感染（UTIs）或伤口等问题进行早期发现和治疗，可以预防骨髓炎和脓毒症等严重并发症，这些并发症可能导致住院、死亡以及高昂的医疗费用。研究人员开发了一种创新的移动健康（mHealth）系统，旨在提高自我管理技能，并预防和早期发现继发性医学并发症的迹象。该系统由移动健康应用程序（apps）、临床医生门户以及两者之间的双向安全通信系统组成。

需要复杂护理方案的人可以使用这些应用程序获得提醒或提示，以执行他们的自我护理常规，如肠道/膀胱常规、服药、报告活动成功或新问题（例如新伤口、尿路感染症状等），并追踪抑郁症状。临床医生可以使用门户查看报告，并通过嵌入应用程序的安全通信系统与用户沟通。本研究将评估使用该系统在改善用户健康和自我管理技能方面相较于仅接受标准护理者的益处。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。