MILimbEEG:运动与运动想象肢体EEG数据集
MILimbEEG 是一个来自 60 名志愿者的 EEG 数据集,志愿者执行并想象上肢和下肢运动(握拳以及足背屈/跖屈,左右两侧),并包含睁眼和静息基线条件

基本信息
资源简介
MILimbEEG:运动与运动想象肢体EEG数据集
MILimbEEG: Motor and motor-imagery limb EEG dataset (MILimbEEG)
MILimbEEG 是一个来自 60 名志愿者的 EEG 数据集,志愿者执行并想象上肢和下肢运动(握拳以及足背屈/跖屈,左右两侧),并包含睁眼和静息基线条件。数据由 16 通道干电极 OpenBCI Cyton+Daisy 系统以 125 Hz 采集,包含超过 8,680 段四秒记录。队列包括健康参与者以及部分临床案例,如截肢者和 COVID-19 后参与者。该数据集可支持运动执行与运动想象的脑机接口研究(来源 DOI 解析,Creative Commons Attribution 4.0 International 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2026。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):MILimbEEG 是一个来自 60 名志愿者的 EEG 数据集,志愿者执行并想象上肢和下肢运动(握拳以及足背屈/跖屈,左右两侧),外加睁眼和静息基线条件。它包含超过 8,680 段四秒记录,由 16 通道干电极 OpenBCI Cyton+Daisy 系统以 125 Hz 采集。队列包括健康参与者以及部分临床案例,如截肢者和 COVID-19 后参与者。该数据集支持运动执行与运动想象的脑机接口研究。
【主题与分类】
主题标签:EEG、motor imagery、motor execution、brain-computer interface、upper limb、lower limb、OpenBCI、Electroencephalography、BIDS、neuroscience。本站分类:神经系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://nemar.org/dataset/nm000328
使用许可:Creative Commons Attribution 4.0 International。
下载信息
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数据集获取
源站:https://doi.org/10.82901/nemar.nm000328
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
MILimbEEG是一个脑电图数据集,源自60名志愿者执行和想象上肢及下肢运动(手部握拳及足部背屈/跖屈,左右侧)以及基线睁眼和休息状态。该数据集包含超过8,680条四秒记录,采用16通道干电极OpenBCI Cyton+Daisy系统以125赫兹频率采集。参与者群体包括健康个体及一些临床案例,如截肢者和COVID-19后遗症患者。此数据集支持关于运动执行与运动想象的大脑-计算机接口研究。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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