MILimbEEG:运动与运动想象肢体EEG数据集

MILimbEEG 是一个来自 60 名志愿者的 EEG 数据集,志愿者执行并想象上肢和下肢运动(握拳以及足背屈/跖屈,左右两侧),并包含睁眼和静息基线条件

NEMAR (Neuroelectromagnetic Data Archive and Tools Resource)NEMAR (Neuroelectromagnetic Data Archive and Tools Resource)
datacite
浏览 11
时间序列分类EEGmotor imagerymotor executionbrain-computer interfaceupper limblower limbOpenBCIElectroencephalographyBIDSneuroscienceCOVID-19
MILimbEEG: Motor and motor-imagery limb EEG dataset (MILimbEEG)

基本信息

模态
时间序列
任务类型
分类
许可
Creative Commons Attribution 4.0 International
创建/更新时间
2026-10-17
版本
1.0.0

资源简介

MILimbEEG:运动与运动想象肢体EEG数据集

MILimbEEG: Motor and motor-imagery limb EEG dataset (MILimbEEG)

MILimbEEG 是一个来自 60 名志愿者的 EEG 数据集,志愿者执行并想象上肢和下肢运动(握拳以及足背屈/跖屈,左右两侧),并包含睁眼和静息基线条件。数据由 16 通道干电极 OpenBCI Cyton+Daisy 系统以 125 Hz 采集,包含超过 8,680 段四秒记录。队列包括健康参与者以及部分临床案例,如截肢者和 COVID-19 后参与者。该数据集可支持运动执行与运动想象的脑机接口研究(来源 DOI 解析,Creative Commons Attribution 4.0 International 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2026。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):MILimbEEG 是一个来自 60 名志愿者的 EEG 数据集,志愿者执行并想象上肢和下肢运动(握拳以及足背屈/跖屈,左右两侧),外加睁眼和静息基线条件。它包含超过 8,680 段四秒记录,由 16 通道干电极 OpenBCI Cyton+Daisy 系统以 125 Hz 采集。队列包括健康参与者以及部分临床案例,如截肢者和 COVID-19 后参与者。该数据集支持运动执行与运动想象的脑机接口研究。

【主题与分类】

主题标签:EEG、motor imagery、motor execution、brain-computer interface、upper limb、lower limb、OpenBCI、Electroencephalography、BIDS、neuroscience。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://nemar.org/dataset/nm000328

使用许可:Creative Commons Attribution 4.0 International。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://doi.org/10.82901/nemar.nm000328

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

MILimbEEG是一个脑电图数据集,源自60名志愿者执行和想象上肢及下肢运动(手部握拳及足部背屈/跖屈,左右侧)以及基线睁眼和休息状态。该数据集包含超过8,680条四秒记录,采用16通道干电极OpenBCI Cyton+Daisy系统以125赫兹频率采集。参与者群体包括健康个体及一些临床案例,如截肢者和COVID-19后遗症患者。此数据集支持关于运动执行与运动想象的大脑-计算机接口研究。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案